光伏大数据智能分析提升电站数字化运维技术研究
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完成单位:江西大唐国际新能源有限公司
登记编号:ZSXC-2023-DL-2-164
登记年份:2023
发布时间:2023-06-29
成果主要完成人
万小强、梁 冰、林恒峰、黄俊义、戴利平、汤 秒、石翰林、张廷发
项目概况
1、成果简介
本项目立足于光伏电站智能化、数字化运维技术研究,以光伏“提质增效”为核心目的,聚焦光伏电站消缺效率提升,充分利用集控中心数据监控平台,自主开发光伏大数据智能分析报表模块,提出逆变器-光伏组串故障分析的逻辑方法。主要思路策略是以逆变器单位发电能力偏差分析为基础,每日滚动监测逆变器发电能力变化,结合光伏组串电流异常识别功能,定期生成发电能力较差和波动较大的逆变器告警,分析光伏发电单元系统效率、逆变器功率曲线、逆变器加权效率,应用组串IV智能诊断系统,生成逆变器-光伏组串故障清单及运维建议,高效远程指导现场运维检修。
项目实施后,解决了光伏行业无法快速精准查找故障缺陷的问题,光伏电站现场消缺效率显著提高,大幅度降低损失电量,系统效率同比提升1.93%,年发电量同比增加约850万度,每年产生直接经济效益约340万元。项目应用经济效果突出,光伏提质增效显著,属光伏行业首创技术创新成果,具有全面推广价值。
2、主要创新点
1.以光伏“提质增效”为核心目的,自主开发光伏发电数据分析报表模块,提出逆变器-组串故障分析的逻辑方法。
2.以逆变器单位发电能力偏差分析为基础,每日滚动监测逆变器发电能力变化,结合光伏组串电流异常识别功能,定期生成发电能力较差和波动较大的逆变器告警。
3.运用光伏发电单元系统效率偏差筛查低效逆变器-组串,创新逆变器典型功率曲线分析方法判断故障类型,采用加权效率分析法查找逆变器本体异常故障。
4.开展组串IV智能诊断,生成逆变器-光伏组串故障清单及运维建议,自动下发光伏电站现场的清扫维护、检修消缺工作任务单,高效远程指导现场维护检修。