基于大数据的数字孪生管控平台研究与应用
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完成单位:山东黄金矿业(莱州)有限公司焦家金矿
登记编号:ZSXC-2023-DL-1-139
登记年份:2023
发布时间:2023-06-29
成果主要完成人
史维敏、童 川、徐大卫、王寿松、张广峰、徐坚栋、石自信、杨 杰、孙登庆、刘振林、刘政宇、黄杰周
项目概况
1、成果简介
基于大数据的数字孪生管控平台研究与应用针对焦家金矿智能化矿山建设中存在数据孤岛、系统封闭以及信息难以融合的问题,研究了基于大数据平台的数据采集、地下矿山三维可视化虚拟管控、矿石流综合管控分析等关键技术。通过深入分析梳理“矿石流”与“业务流”的全流程场景,对各工艺环节进行关联,在统一平台上实现矿山全流程的统一优化指挥调度与全流程管控分析,提高了矿山生产和管理的时效性、有效性、资源优化配置水平与综合实力,促进了矿山的协同作业与规范管理,为智能矿山建设提供了新的参考。
2、主要创新点
(1)提出了基于大数据平台的数据采集、存储与数据整合技术并进行了应用。按照数据展示及分析规则实现了企业信息化、安环与自动化数据的清洗、转换、处理;实现了不同业务系统的数据标准化及全流程的数据标准,并按照业务逻辑将各类数据集成到数据湖平台中分层存储;实现了多源数据整合,为矿山大数据综合管控的提供了数据源。
(2)构建了智能管控分析平台并进行了各业务系统集成应用。实现了矿山实体对象的全部数字化与三维空间集中展示,为安全生产管理的信息化提供支撑;围绕“矿石流”集成了采掘、通风、排水、压风、运输、充填、提升等自动化、智能化系统,对其运行状态与生产量进行实时监控;实现了人员定位、视频监控、环境监测、通信联络、尾矿库在线监测等安环监测监控系统的集成,实现全方位掌握矿山安全状态。
(3)开发了矿石流管理系统并进行了生产数据的动态更新应用。搭建了综合管控大屏,实现了资源管理、采掘充、运输提升、选矿生产、安全管理、辅助系统、经营成本等业务信息的可视化展示与分析;发明了一种选厂矿石品位预测方法,通过构建基于大数据的选厂入选品位最优预测模型,实现了入选品位预测;研究了智能决策分析技术,实现了溜井料位动态监测、采矿进度分析、充填实时动态管理;系统实现了“矿石流”全流程能源、设备、物料、人员及管理等各指标信息进行综合展示、分析及告警推送,实现从局部到全局的掌控、监督和决策。
(4)建设了移动应用服务平台并进行了多场景的移动办公应用。采用H5技术开发实现了基于矿石流全流程生产运营指标数据在移动终端的可视化展示;通过制定相应规则实现了定时向业务负责人推送关注的指标信息与告警通知,提高了各级管理者和业务人员的决策管理效率。