随着电力市场改革，机组启停次数逐年增多。人员精简化逐渐成为趋势。此应用可帮助运行人员减少机组启停过程的物料损耗，保障机组启停安全，并可以评估总结每一次启停过程，分析、找出和重复启停过程的最佳实践。 本项目能够建立启停过程动态网络图，并通过启停机标杆模板在历史数据库中寻找最佳启停机工况，和实时的启停机工况参数进行比较，指导运行人员进行优化操作，帮助运行人员全面并及时的掌握最新的机组启停情况并与最佳启停进行对比和不断优化。在启停机过程完成后，计算机程序自动生成报表及总结评估，并记录历史启停过程，对于比标杆优秀的启停机工况，可以作为新的标杆，补充到知识库中，通过对启停过程不断地优化指导，实现标杆不断自我优化更新。 该项目弥补了燃气机组启停机过程中人手紧缺的缺陷，能够准确及时的发现类似阀门状态错误、设备动作异常、启停过程中参数异常以及异常事件等，能领先监盘人员一步发现问题，并通过对标优化降低了启停过程中的气耗、厂用电、水耗及有害物的排放，极大的保证了机组运行经济性和安全性。 本项目的主要创新点有： 机组智能启停监督、优化子系统 通过机理和数据建模，实时监督机组的启动和停机过程，基于深度强化学习的联合循环机组启停过程实时分析评估、优化指导的技术，实现联合循环机组最优启停，缩短机组在冷态、温态、热态状态下的启停时间，降低启停过程中的气耗、厂用电、水耗及有害物的排放。 2．联合循环机组经济性和健康性指标的综合分析子系统 通过机理分析和数据挖掘算法，把国华京燃热电和国华余姚电厂两种机型的能耗指标、主辅机重要可控参数，辅助系统重要运行参数等进行对比分析，建立机组能耗监测、诊断及优化的不同机组间的指标参数体系的对标模型，模型包括范围、目标、因素。 3.智能监盘子系统 针对运行过程和机组系统的数据挖掘和建模：在对三菱机组的运行过程和机组各系统建模的基础上，利用数据挖掘技术，增加国华余姚GE二拖一联合循环机组的运行过程和系统模型，自动分析运行参数和指标建立系统的健康的运行状态模型，对异常的运行状况和系统进行实时的模式识别。通过多数据源融合的智能监盘系统，能够将运行人员的运行经验通过组态在系统当中实现。实现了运行经验的信息化，并且通过对智能报警单的闭环管理可不断积累完善。