登录 | 注册

智能巡检、智能检修在大数据系统的研究与应用

171

成果主要完成人

邓 磊、赵 翔、姜 禹、王振昊、刘志平、葛文倩、赵 亮、杜承源

项目概况

随着互联网、大数据和人工智能技术的到来,向智能化、智慧化的目标迈进是今后主要发展方向,项目通过技术创新,采用大数据分析和人工智能等新技术,进一步提高电厂效率,实现节能降耗。通过状态检修来实现设备检修的精确化和低成本化。通过物联网、三维建模等新技术的深度应用,达到环境感知,实现电厂安全生产管理,甚至改变传统的操作、监护安全管理模式。本项目通过智慧电厂研发全面提升经营管理水平和生产技术能力,力争打造成为行业内认可,具有领先水平的智慧电厂建设示范工程;提升管理者全面掌控电厂的能力,依靠科学运行和精细管理实现节能环保、安全高效目标。数字化电厂智能管理系统的各项功能、系统均在平台上进行了部署、展示及使用,包括三维虚拟电厂的展示及查询,全厂三维巡视,数字化档案,人员定位管理,巡检点检系统,两票辅助系统,智能热网系统、设备智能管理系统,设备三维拆解培训,SIS、MIS系统的登入及操作等,保证各项功能形成有机整体。系统实现与数字化档案形成统一整体,实现三维模型与主要设备属性及设备相关文档的关联,形成设备与属性资料的有机结合。与SIS、MIS等系统集成,实现可视化厂级监视、可视化设备智能管理、可视化设备安装与拆解等。电厂的三维图景展示包括多种方式、形态,包括俯瞰视角全景、整体系统及单独系统动态演示、设备及人员快速定位等方式,在人员定位监控时可将三维图形更换为透视三维图,全方位展现生产现场的人员分布情况。并在智能巡检领域的一些关键应用与关键技术开展研究,对智能巡检在电厂的应用场景进行规划,探索性的完成基于智能巡检机器人和无人机的图像识别技术,5G回传技术,数据分析应用平台的搭建,结合平台和研究成果,为我厂智能电厂设备状态全方位、立体化检测、5G全覆盖和大数据分析技术应用研究课题的推进,提供研究平台和基础运行环境。根据每个区域的巡检特点不同,采用不同的智能巡检方式,提高巡检效率,降低巡检强度,提高设备可靠性。对提升电厂安全运营管理水平,实现运营降本增效具有重要的技术支撑和保障作用,并积极探索建立数字化、智能化、规范化、高效化的智能运维系统,应用全智能巡检机器人系统实现巡检的自动化、智能化。