组合电器（Gas Insulated Switchgear， GIS）是变电站的重要设备，一旦发生故障将造成严重的停电事故。据国际大电网统计，由局部放电（局放）缺陷导致的GIS故障占比高达70%。为及时发现局放缺陷，国网公司每年为20万在运GIS间隔开展近百万间隔·次的检测。超声波和特高频等传统技术已普遍应用于局放检测中，但其技术特性导致以下问题：①传统技术通过检测局放产生的电磁和声信号判断设备状态，但变电站存在大量的电磁和振动声干扰，影响检测准确性；②传统技术对缺陷类型的识别以相位和时频关系为判据，但近距离多源放电的图谱相位和时频信息叠加复杂，现有技术无法有效分辨；③传统技术难以建立放电量和放电强度的量化关系，多以强度变化趋势作为危害评估依据，准确性不高。 针对上述问题，本项目提出GIS局部放电智能光电诊断与预警技术，实现了局放光学信号的零干扰获取，攻克了传统技术近距离多源放电识别难的问题，突破了传统技术无法对局放缺陷有效量化评估的瓶颈。 本项目授权专利12项、软著1项，发表论文19篇，成果经鉴定达国际领先水平，现应用于上海华乘和山东泰开等单位，实现经济效益1.1亿元。项目成果有效减少了电网故障，对提升设备本质安全、履行电力企业社会责任和推动行业发展意义重大。