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基于机器视觉的煤矿安全隐患监管系统的研发应用

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成果主要完成人

张 柳、赵德伟、康亚伟、殷宪波、周中平、万召田、何 刚、刘适永、孔 亮、崔玉祥、孟 健、方 晓

项目概况

通过构建隐患图片数据库,利用基于深度学习技术的人工智能云平台进行智能分析算法训练,可对隐患行为进 行特征提取、代码生成、编译成算法,并将其发送给煤矿安全业务监管系统,实现隐患行为的实时识别、分析、报警。