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老油田“智慧+设备完整性”管理模式构建应用

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成果主要完成人

鞠 伟、刘瑞云、王维宁、李永国、刘军民、葛 勇、吴其珍、霍 欣

项目概况

“智慧+设备完整性”管理技术是建设科学规范的设备完整性管理体系,基于互联网和计算机的信息化设备管理数据库,通过人工智能和人的智慧相结合,在线运用对标和设备完整性管理系统优化,进行实时数据的采集整理和智慧分析,对油田设备采取技术改进和规范设备管理相结合的智慧管控方式,形成由“数据”到“知识”的转变,从而优化传统设备管理流程,实现由静态到动态、智能到智慧、简单到深入、被动到主动的跨越,使其自规划设计到寿命终止的全过程,实现运行状态平稳可控,保证整个设备装置系统运行状态的完好性的活动。 按照中石化要求,树立智慧预防性维修,风险管控理念,以设备预知维修为基石,由经验管理向科学化、规范化、体系化、智慧化运行转变,建设科学规范的设备完整性管理体系,以设备预知维修为基石,研发推行“智慧+设备完整性管理”模式,以GIS为基础,打通数据壁垒,连通数据孤岛(设备综合管理系统、特种设备管理系统、设备完整性管理系统等),按照 “智慧化、组件化、模块化”的思路进行设计开发,实现了层层穿透,解决了数据录取统计分析周期长和岗位关联性、协同性差的问题,实现对已有系统从数据、功能和业务层面无缝整合,形成全方位、立体化设备管理可视化远程监测,建立PCS、能源管控系统等,采用互联网+远程实时在线监控监测、设备和管道各参数数据自动连续采集处理(每分钟2.512万个) → SCADA服务器 →上传至生产指挥中心的直观显示到屏幕上,形成组库,以先进的风险管理技术为工具,进行智慧统计分析决策、预警,优化方案,降低设备风险。对已有设备系统(设备综合管理系统、特种设备管理系统、设备完整性管理系统等)从数据、功能和业务层面无缝整合,层层穿透,打通数据壁垒,连通数据孤岛。