设备巡检是水电站运行的重要日常工作，而传统模式巡检存在效率低、巡检数据不全面等缺点，已无法满足现场使用需求和运行管理的要求。二滩水电站智能巡检系统的主要创新点为OCR 图片文字识别技术、WIFI 实时定位技术、压板状态智能识别技术、大数据统计分析和缺陷管理功能等。OCR 图片文字识别技术，系统采用智能文字图像识别API 服务，采用拍照识别技术，针对设备运行数据录入应实现图像识别功能。WIFI 实时定位技术，系统可根据采集各楼层多个位置坐标的WIFI 信号强度信息，在巡检过程中实时通过手持巡检终端，基于各位置的信号强度，实时定位巡检人员位置，巡检结束后自动绘制巡检轨迹图。压板状态智能识别技术，利用AI 的模型库，预先大规模对保护屏柜压板图像进行训练学习，通过深度学习算法实时检测各种压板的状态，从而及时有效地提醒巡检人员设备压板状态是否正常。