2019 年 6 月—2020 年 12 月，涪陵页岩气公司和西安交通大学展开了大量的研究和工作，完成了“页岩气往复 式压缩机监测及故障诊断技术”项目。主要的成果和认识如下：①压缩机状态监测技术：针对涪陵页岩气压缩机特点，制 定了压缩机监测方案，优选高精度软硬件组态形成压缩机状态监测系统，满足振动监测、PV 图监测、温度监测、历史数据 监测等功能；制定了压缩机电量监测方案，通过对站场配电柜、压缩机配电柜电参数进行采集，采用无线通信方式实现数 据发送至站场仪控室，通过安防网络最终将数据传输至江汉变电站中心服务器，实现了压缩机用电参数的实时采集和远程 传输。②压缩机故障诊断技术：在状态监测系统的基础上，结合神经网络开发了基于 P-V 图的压缩机故障诊断技术，能够 自动诊断压缩机的气阀故障。③压缩机能效分析技术：调研了涪陵页岩气压缩机组运行状况，提出节能措施，并分析节能 效果；开发了能效分析模块，实时掌握压缩机组的运行状况和能耗情况。设备的状态监测和故障诊断是未来工业化进程中 必不可缺的技术手段，在状态监测的基础上，才能够进一步做到能效分析和故障诊断，为设备的安全可靠运行提供强大的 保障。系统能及时准确反馈设备运行信息，提高设备运行的安全系数，有利于保障公司的财产和人员的安全，将会在设备 管理中发挥巨大作用。