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依托云平台与大数据的电网企业设备检修计划刚性管控和风险智能识别系统

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成果主要完成人

杨晓静、刘海鹏、李丛林、卢向东、郭凌旭、焦二阔、王 刚、郝 毅

项目概况

针对新一代电力系统对停电计划的新要求,天津公司计划应用先进成熟技术,实现对停电计划“数据标准化、决策智能化、场景协同化、探查感知化、应用服务化”的探索,实现调控云平台数据资源的调用,并对云平台的实用化提供合理反馈,提高调控云数据质量,构建规范化的停电计划检修场景体系,夯实220千伏及以下设备停电计划刚性管控。 数据标准化方面:基于云平台模型数据中心进行设备、工作内容的点选,实现结构化录入,与标准化生成。 决策智能化方面:计划智能编排,结合运行数据进行智能校核,并主动给出修改建议。 场景协同化方面:实现横向业务之间互联互通,如风险预警,发电计划等;实现纵向贯通,如市地一体化互联。 探查感知化方面:检修计划全过程管控,设备从新投、检修、退役等数据信息全寿命监管,地理信息可视化,移动终端感知。 应用服务化方面:现有功能模块以服务接口形式发布,并以事件化进行主动推送,完善系统自学习能力,提高用户体验。