一、成果简介： 南通醋酸纤维有限公司基于设备高效运行和科学管理的需要，以设备管理为中心，致力于建立、应用设备管理大数据。通过以设备为中心，建立设备的“档案数据”；以点检为手段，健全设备的“体检数据”；以维护日志、故障记录为载体，健全设备的“保养数据”；对运行参数作分析，建立设备的“健康预测数据”；以大数据为基础，建立设备的维护标准；让大数据“开口说活”，推行智能化计划维护；全员分享大数据，加强设备知识管理；建立大数据驾驶舱，完善设备的管理决策；从而实现南纤设备管理水平的显著提升。 二、创新亮点： 规范设备管理大数据，建立设备维护标准。以设备管理信息系统为载体，建立全厂设备维护日志，形成全面的维修数据，便于自动分析MTBF、MTTR、维修费用等现状，从而制定改善标准；基于维护日志、故障记录等数据，编制涵盖工艺、机械、电仪、仪表专业的设备维护基准书，形成维修标准；基于设备维护基准书，编制“百科全书式”的维修SOP，形成维修作业指南，夯实设备基础管理。 分享设备管理大数据，促进设备管理全员化。以实现覆盖操作层、执行层、管理层的数据分享为目标，开发OA全员设备管理平台，充分利用一点课、改善记录等设备管理成果数据，便于全员学习和点评互动；透明化展示计划、组织机构、绩效目标等，便于全员的工作自我管理。 应用设备管理大数据，支持企业管理决策。建立设备管理驾驶舱，将设备管理底层系统的数据，通过仪表盘监控、业务报表等形式目视化展示，支持管理层掌控OEE、费用、安全等关键指标达成情况，从而分析企业经营状况，支持企业管理决策。 大数据互联，助力设备智能维护。系统整合SAP-PM系统、生产管理系统、PI系统，在建立接口、破除壁垒，实现数据互联的基础上，应用PI系统工具对设备运行参数在办公室进行个性化分析，追踪设备的劣化趋势，从而摸索劣化规律；在SAP-PM系统中的状态检测模块中，对测振、测厚、测温、油品检测等状态检测数据进行自动分析，预测设备的劣化临界点，自动触发预测维护工单，实现设备智能维护水平的重大突破。