通过建设改造本质安全数字化、智能化管控体系暨系统，全面加强“技”防“物”防，实现安全生产全过程管控、现场作业安全风险全方位防控、安全生产态势全面掌控，通过不断优化、持续改进，最终实现“人员无伤害、设备无缺陷、系统无故障、管理无漏洞、风险可控制、人机环境和谐统一”，打造新型能源企业本质安全数字化、智能化样板。本质安全数字化、智能化管控系统主要体现在安全生产数字化管理和现场作业智能化管控两个方面。安全生产数字化管理主要是依托生产现场各类数字化前端感知设施，实时采集生产现场人员、设备和环境实时数据，综合安全生产管理流程中人机交互生产的各类数据，运用移动互联网、大数据、云计算等信息技术，推动安全生产管理由传统管理模式转型升级为以“算法+数据”为核心的数字化管理新模式。现场作业智能化管控主要是借助5G、物联网、UWB实时定位、智能机器人、无人机以及其他人工智能技术，实施一系列“技”防“物”防智能化管控措施，实现对现场作业安全风险的的辨识、防范、预警、处置的全过程智能化管控。 建设安全态势全面感知，通过对现场作业人员数量、人员构成、现场作业数量和类别、高风险作业分布情况在地图上显示；人员违章情况、重大作业人员到位监护、设备报警信息、危化品危险源（实时状态及报警信息）在周围实时显示，实现对企业生产现场安全态势感知。要求现场态势感知都是智能化自动生成，无需人工干预。通过平面地图、图标、数字和文字等多种元素实现提供简洁明了的展现形式，让各级领导一目了然，同时又可以层层递进，不断细化详情信息，做到全局态势与局部态势的高度统一。 并引入AI智能识别算法，将原家监控系统资源加以充分利用，实现公司内的安全风险自智识别，主动预警，通过智能化技术手段，强化安全风险管控，提高安全管理水平。另外软件部分与现有其它系统完全融合，打通信息孤岛，提高用户体验。智能分析服务器接入百余路视频监控，算力更强，多视频通道并发算法分析，智能分析服务器本身具备一个平台用于视频流、算法的配置，以及报警数据的展示，同时可将分析数据通过接口传给第三方平台，用于数据展示和业务应用。在万宁公司现有监控系统的基础上，引用AI图像识别算法，探索监控系统深层次的应用的效果，在本质型两化管控平台中增加各种安全管理应用场景，实现智能预警功能。