登录 | 注册

基于大数据分析的油田设备信息智能管理系统设计

122

成果主要完成人

-

项目概况

大庆油田以服务生产为宗旨,打造“四站”维护保障体系“四站”即设备保养站、润滑站、监测站和回场检查站。设备保养站负责回站设备的专业维护和保养工作;设备润滑站负责设备油水管理,包括润滑油、防冻液的收发、检验、更换和回收等工作,是设备实现“按质换油”的重要执行场所;设备监测站负责对主要设备的温度、速度、压力、振动、介质状态和运行参数进行定期或在线的监测,根据监测分析结果预知设备故障隐患,采取主动维护或预知维修等策略,确保设备长周期平稳运行。利用“互联网+”和智能移动终端,实现了“四站”维护保障体系的网络化、规范化、数字化。首先检查人员在现场利用移动终端,对检查数据进行记录、评分及汇总工作并及时上传到服务器数据库,为后续分析提供真实有效数据。其次保养、润滑单据录入后各项台帐自动生成,可及时、准确、清晰的掌握每台设备的实时状况。在线培训模块,可以让设备管理人员及操作手实现培训常态化,知识普及化,提高员工素质。最后通过在线和离线监测系统,对主要设备的温度、速度、压力、振动、介质状态和运行参数实时监测,实现了运行状态监测预警。基于“设备大数据”分析,实现设备管理挖潜增效精准发力。在基于现有大数据处理能力的基础上,在数据采集、存储、计算、分析挖掘、可视化交互等方面以对外服务统一接口封装的方式,可满足各级分析人员等不同用户的使用需求。通过大数据分析,强化设备新技术应用与创新,实现工作效率效益双提升,工人劳动强度和设备运行成本双下降。