本项目从水电机组调速系统现状出发，通过开展适应水电机组水力特性的智能PID控制理论研究，建立智能PID控制模型和自适应优化算法，并在主流PLC控制器实现，结合水电机组特性模型仿真，对智能PID控制算法控制特性进行优化和模拟验证，提高水电机组控制稳定性、可靠性和运行安全性。研发水轮机调速器智能服务支持系统，根据实时监测数据预测调速系统的健康状况，给出恰当的维护意见，并能在故障发生后定位具体的故障部位，为检修提供决策参考。实现网上专家远程诊断，使远程专家能够通过网络查看现场实时、历史数据，并进行分析，向管理系统反馈诊断意见，供现场运行、维护人员参考。实现调速系统基于故障自诊断的健康评价和生命周期管理，提高调速系统的健康水平和服务年限，解决安全可靠生产和检修维护的矛盾，提高调速系统生命周期利润，提高电厂技术人员的自身检修、运管能力。 项目以水轮机控制系统作为研究对象，综合利用智能算法，以思林水电厂现运行的水轮发电机组作为被控对象，选取代表性工况在小波动工况下建立相应的近似线性化数学模型，通过模型仿真，对水轮机调节系统过渡过程进行研究，利用仿真平台开展调速系统仿真和性能分析，最终在思林电厂4台机组调速系统进行功能实施，经测试，各项性能指标满足要求，调节性能有较大提升，保证了智能控制技术在调速系统的应用。开展水轮机调速系统故障自诊断技术研究与开发，包括调速器故障智能诊断研究，建设了4台机组调速器故障诊断系统，完成了思林4台机组调速系统自诊断技术硬件安装，联调试运，相关功能满足要求。 对思林电厂4台机组调速器改造后，经测算每年可带来的综合经济效益约5497.51万元。综合考虑水流惯性带来的水锤效应、水轮机各环节的非线性、大惯性以及电网负荷变化等影响，开发基于智能PID控制的调速系统，为水电机组安全、稳定、经济运行提供了技术参考。通过搭建水电厂调速器故障诊断平台，采用系统信号采集和数字传输控制架构，开展调速系统状态监测、故障诊断，提出了基于故障树法的调速系统故障诊断及预警架构，减小由调速系统故障引起的电站及电网事故，缩短设备维修时间、延长检修周期、提高能效、提高系统可靠性，为电力系统提供更加优质的电能质量，为地区经济社会发展提供坚强的电力保障。