一、立项背景 项目针对目前无法在线监测矿用设备的油液品质信息及设备磨损状况的问题，研发出一套煤矿机械设备油液在线监测及设备磨损状况定性分析系统。通过对设备磨损和油液品质与温度、粘度、介电常数相关性研究，建立起了多参数综合判断的油液综合品质评价模型和设备磨损定性分析模型，进而实现对油液品质和设备磨损状况的实时监测，可在油液受到污染或设备出现异常磨损前提前给予预警，这对于保障设备的安全运行，尤其是企业大型关键设备具有重要意义，同时也为企业“按质换油”进而节约设备维护和运行成本打下坚实的基础，另外还根据现场需求，研发一套多参数便携式油液快速检测装置，使得油液检测更加灵活、方便。 二、研究内容： 1、油液劣变过程和油液理化指标相关性研究； 2、油液综合品质评价模型研究与建立； 3、设备磨损定性分析模型的建立和验证； 4、油液在线监系统的研究与开发； 5、便携式油液快速检测系统的研究与开发。 三、创新点： 1、主要科技创新之一：通过对油液劣变过程和油液理化指标相关性研究，开发了一种基于BP人工神经网络的油液综合品质评价模型。该模型可以通过在线监测油液温度、运动粘度和介电常数的变化，实现对油液品质的多参数融合在线诊断，有效提高了油液品质在线诊断的可靠性和准确性。 2、主要科技创新之二：通过对设备磨损状况和油液动力粘度相关性研究，借助G-S模型和统计学中的3法，建立了设备磨损定性分析模型，可实时反映设备的磨损状况。 3、主要科技创新之三：研发了一种多参数融合的油液在线监测装置，该装置数据监测准确（误差在2.9%以内）、数据传输连续、稳定，并具有在线监测油液品质、历史数据查询、波形记录、油质报警、设备磨损异常报警以及手机在线浏览等功能。 4、主要科技创新之四：为了克服传统油液检测周期长、检测不便的问题，课题组研发一套便携式油液快速检测系统，可根据现场实际需求，随时随地进行检测。 四、应用情况 项目成果在平煤股份六矿北山一工区提升机得到应用，经现场应用证明，系统运行稳定可靠，功能齐全，数据传输连续、稳定，监测误差在1.78%-2.91%之间，可以及时发现由于设备异常磨损所带来的故障征兆，有利于降低了设备的运行和维护成本。项目成果填补了国内外多参数融合油液品质在线监测领域的空白，具有良好的经济和社会效益。