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风机及风场多场景下提质增效智能优化技术研究与应用

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成果主要完成人

李根岩、田领印、梁冬彦、郭举钢、马强胜、赵毅敏、张智清、楚凤彬

项目概况

针对集中式和分散式等多个项目进行,对其中部分机组采用激光雷达等高性能传感器的先进传感、人工智能深度学习、先进的控制技术,并结合特定风场和机组条件开展定制化系统开发,智能优化技术提升机组平均发电量。基于当前获取资料初步评估,经过高级版优化后,目标点位(风电场编号19#、25#、26#点位,均为GW115/2200机组)提升发电量平均不低于2.5%;同时高级版技术降低了由于恶劣风况导致的故障和停机次数约85%,大幅减少该机组寿命周期内的质量损失。根据平均等效小时数2007 h以及上网电价0.6元,并综合机组安全和质量提升,该点位每年整体综合获益可平均不低于23.4万元。