本项目结合件杂货等各货种作业特点，制定了统一的理货标准，聚焦港口件杂货业务，通过5G、物联网、区块链、人工智能、GIS等技术手段，将港口货物理货、装卸、存储、运输、交接全过程的作业信息整合，实现港口多元货种数字化、智能化、精细化理货作业的统筹管理，形成了数据传递一条线、业务管控一张网的理货新模式，理货业务得到统一集成管理。 项目融合木材、钢材、纸浆等多货种理货于一体，研究应用智能理货机器人技术、AI视频流智能识别技术、物流区块链技术等关键技术，通过全过程作业信息自动采集、自动识别，实现港口件杂货业务电子化、信息化、可视化、智能化管理。属全国首次实现港口多元货种一体化理货，颠覆了传统的室外理货方式，实现了真正意义上的人机分离作业，从本质上提高了现场作业安全。从客户需求出发，打通整个物流链，让信息流转更加便捷、高效，提高了业务货运质量的管控能力，提升了服务质量和客户满意度。该项目投入使用情况良好，已在日照港股份有限公司全面推广应用，对其他港口也具有较好的借鉴意义和推广价值。 该项目是 AI 技术与实际理货生产相结合，实现了纸浆、原木理货中木材数量的自动识别，实现了理货作业的变革。利用区块链技术及特性增加港口、企业、代理数据的可信度，保证了各业务关键节点数据不可篡改、可追溯，用户通过平台监管把控生产更加高效安全，提升通关效率，降本增效成果显著，主要创新点如下： 1、在原有图片流技术上升级为AI视频流智能识别技术，实现作业全过程的自动采集、自动识别、智能计数和实时确认。打破原有图片识别模式，创新识别算法，系统自动识别视频流信息完成智能目标检测，系统自动识别准确率更高，理货准确率达到 98%，形成了一套可移植、推广的智能化理货方案。 2、全国首创木材径级识别功能，实现发货现场的无人化理货。通过识别检尺人员在原木截面的标注数字，从而取代原有人工现场手工抄径级、退径级的工作，实现系统对木材径级的自动识别、方量自动计算、现场发货场景可追溯的功能。 3、打造智能理货机器人。相对于传统的固定式智能理货设备，木材智能理货机器人的自动行驶能力更加灵活、智能，采用的锂电池动力，更加节能环保。同时，智能理货机器人摆脱传统线缆的距离束缚，具备远程遥控行驶、声光报警监测等功能，机器人的摄像头可根据垛位高度和作业机械高度进行调节，配合5G智能理货应用，能够有效提高现场安全生产水平，使作业现场更加安全、高效、智慧。 4、理货数据上“链”，打通货物全物流信息链。运用区块链技术搭建起了港口、口岸联检单位、企业、代理的可信赖联盟链，同时辅以百度地图API、嵌入海康视频监控SDK、GIS地图、车辆GPS平台等多领域前沿技术，整合通关数据链和物流信息链，极大的优化了业务系统“碎片化”的现状，大大提高了监控分析集约化、科学化水平。