立项背景：中石化长岭分公司因其工艺流程特点，机泵设备通常输送介质为高温、高压、易燃油气，工况恶劣，一旦发生介质泄露，易导致火灾、爆炸、人身伤亡等重大事故的发生。为避免发生事故，确保安全生产，对高温油泵和重要机泵状态监测管理是炼化企业设备管理的一项重要工作。现有的机泵在线监测系统只针对关键的大型机组，且具有一定的局限性，大部分机泵还停留在离线监测、人工巡检、定期与计划性维修阶段，难以满足未来工业智能运维的要求。为了便于操作人员及时发现机泵突发性振动故障和设备专业人员做好转动设备运行趋势分析和故障诊断，实现设备维修向状态维修转变，中石化长岭分公司应用基于物联网的机泵群在线状态监测系统，实时监控故障劣化趋势，将临时或计划检修转变成预知性维修，为检修争取时间，减少非计划停机；同时利用在线状态监测结合精密仪器数据进行专业分析，精准定位故障、分析故障原因，为设备检修决策提供依据

内涵和做法：本创新成果基于物联网的机泵群在线状态监测系统基于大数据平台架构设计，可以实现海量数据的接入、处理与数据共享，通过该平台实现设备的状态实时监测、异常报警、故障诊断、设备健康状态评价，以及基于设备运行状态安排一系列的检维护工作流程管理，实现企业关键设备的预测性维护

创新亮点和值得学习借鉴之处：机泵群在线状态监测系统平台由数据管理系统、智能诊断系统及业务管理系统三大部分组成。这三大部分即独立工作又密切配合。这三个部分使得数据分析、故障诊断与设备运行维护工作无缝结合，形成闭环的业务流程。数字看板是机泵群在线状态监测系统可视化的核心模块，可实现报警、诊断、设备启停机、案例等方面的可视化展现。目前数字统计看板主要包括：全局看板、报警看板、诊断看板、案例看板等，设备管理人员通过可视化看板，可以了解设备的整体情况。根据具体设备特点，提取相应的特征指标。由诊断技术及诊断经验为各指标、子系统、部件进行影响程度加权，同时参考当前的智能诊断结论及设备重要等级的影响因形成闭环的业务流程素，得到能够反映设备运行状态、故障程度、重要程度的设备健康评价分值

实施应用前后效果：中石化长岭分公司上线基于物联网的机泵群在线状态监测系统，通过现场传感器采集设备状态数据，建立点检系统，对设备状态进行检查，系统实施后操作人员通过机泵监测振动显示与报警提示，摸索出稳定机泵运行的操作参数，大大减少了机泵的故障率；运维人员根据系统的报警信息及诊断报告，有计划的进行预知性设备维护，使设备安全运行及设备管理水平再上新阶段；创新成果实施后带来了可观的经济效益及社会效益

可推广应用范围：工业设备的运维采用智能监测和故障预测技术，不仅可有效节省运维费用的20%-30%，科学管理备件，还可以挽回巨大的停产损失，避免安全事故，智能化升级将成为趋势，本系统应用效果好，可以在石化行业兄弟单位及地炼企业推广