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光纤振动传感在线监测技术在井下皮带运输机故障因素辨识的研究与应用

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成果主要完成人

李海波、刘 军、康永建、梁贝贝、董伟坤、马崇富、侯青春、张 祥

项目概况

1.1、通过分布式光纤振动传感在线监测技术对煤矿皮带运输系统设备的振动数据采集;通过工控协议传送给应用集群,数据存储和流数据预处理,在数据处理中使用AI数据处理,相比于传统的数据处理系统,多了“学习提升”,具备持续自我改善、学习的进化能力,AlphaGo是这样的是开放智能系统,煤矿领域急需应用。利用神经网络等对海量数据处理分析,训练模型,实现预测分析,包括数据平台建设、可视化监控、分析统计服务。后台处理器在数据库中进行比对起到智能决策的作用。 1.2、利用分布式光纤振动感知预警系统对皮带运输机进行故障诊断,需要达到的目的:能及时、准确的对设备各种异常状态做出诊断,预防进一步发生严重故障,提高设备运行的安全性、可靠性、有效性,将故障损失降到最低,保证设备发挥最大的经济效益。