设备状态在线监测与预测性维护技术应用实践
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完成单位:山西太钢不锈钢股份有限公司
登记编号:ZSCX-D4-J-2-138
登记年份:2020
发布时间:2020-09-21
项 目 简
随着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网等技术在工业企业中得到广泛应用。工业企业中生产线处于高速运转,由工业设备所产生、采集和处理的数据量成指数增加。从自动化、信息化时代走向数字化、网络化、智能化时代的变革,让工业企业可以基于采集到的海量数据对安全、生产、运维进行深入洞察和优化提升
传统的设备运维管理方式已无法适应当前设备智能运维的要求,需要面对大规模设备的运行维护压力,通过建设振动监测及专家诊断平台,可以对所有设备进行实时在线监测和专家诊断,并借助融入系统的智能报警、智能诊断、智能体检等智能模型,开展设备预测性维护,降低运维成本,规避大部件安全事故,提升设备和集团效益
本项目以“三提升、三降低、三消除”为目标,以“自动化”、“集控化”、“一键化”、“少人化”为手段,以“五个必须”为导向,积极组织推进设备状态在线监测与预测性维护项目,经过现场调研并于各单位充分讨论,在烧结工序、炼钢工序、热连轧工序3类产线或设备进行试点,共涉及重点管控的电机及风机设备111台(套),测点458个,同时搭建了公司重点管控设备在线监测与预测性维护平台,开始逐步培养太钢自身诊断分析团队,定期向各二级单位出具设备体检报告,及时发现设备隐患提出维修方案,实现公司重点管控设备运维监测必须远程可控,运营过程实时可视、服务环节在线便捷的目标,同时降低了的点检员劳动强度和设备维护成本
主要创新点
对国际、国内先进企业设备智能化运维技术的应
牵头组织对标国际、国内同行业先进企业在装备智能制造方面,关于设备状态在线监测与预测性维护技术的应用情况,进行公司设备状态在线监测与预测性维护试点项目的可行性研究,策划实施设备状态在线监测与预测性维护试点项目
实施公司设备状态在线监测与预测性维护试点项
积极响应国家“智能制造2025”号召,以“三提升、三降低、三消除”为目标,以“自动化”、“集控化”、“一键化”、“少人化”为手段,以“五个必须”为导向,组织实施了公司设备状态在线监测与预测性维护试点项目
发挥专业优势、实现设备集控化管
经过对标先进企业设备状态在线监测与预测性维护系统的运行模式,鉴于目前设备状态在线监测与预测性维护的应用范围主要为电机、风机及减速机等动旋转设备,为了充分发挥电气公司在电机修理与维护方面的技术优势,在电气公司建立了公司设备状态在线监测与预测性维护平台,对公司重点管控设备进行集控化管理
项目充分运用了大数据、物联网等新技
项目通过传感器的布置搭建物联网来解决数据获取问题,通过搭建大数据平台解决数据获取与存储问题,进行统一平台管理,对系统涉及范围内的设备进行实时在线监测和分析诊断