一、成果简介 广西电网公司计量中心深入贯彻推动“加快向数字电网运营商”转型的工作要求，运用“大数据”、“人工智能”先进技术挖掘计量数据价值，独立研究计量装置异常诊断规则及算法，全自主、零成本开发智能侦测平台，准确率达99%以上，累计向广西电网各供电局发出专变、公变用户计量装置预警通知书477份，确认电量追补4211.03万千瓦时，堵截了电量流失缺口，为广西电网公司挽回经济损失超两千万元；发现电能表隐性故障，供货商赔付电能表1150只，价值超80万元；查获某供电局长达2年的窃电案件。 平台积极运用数据要素创新业务形态，实现日均核查亿数量级单位的电能量数据，在海量计量设备中快速精准研判定位错误接线、用户窃电、装置故障等计量异常，以数据流引领和优化能量流、业务流，体现了新型电力系统将数字与物理系统的深度融合，全面推动传统电网向数字化、网络化、智能化的数字电网转变。远程异常研判准确率达99%以上；创新性地采用神经网络学习模型进行现场多源数据融合，规则模型自监督学习，不断训练完善；首创基于错误接线还原的加权瞬时功率追补电量计算方法，电量追补有参考有依据；同时仅2021年平台就申报了4项发明专利，创新成果丰硕。 二、主要创新点 （1）研判异常范围广，隐性异常侦测能力强。 电能计量设备的异常种类很多，单从接线异常的角度，异常的表象就有上千种可能。平台研究了基于电能计量原理的全类型计量设备异常分析研判模型，总结提炼出可组合的基本异常特征量，在进行异常分析时，通过对异常特征向量的分解，可精准判断出具体的异常类型，同时对一些不常见的隐性异常也具备比较强的侦测能力。 （2）研判精准，实用化水平高。 平台对原始数据进行智能清洗，避免了无效数据对判断的影响。同时使用长时间的历史数据分析，避免了偶然数据异常引起的误判。通过对数据的清洗和实际情况的结合，提高了研判的准确性。装置异常追回电量少至几十度，证明平台筛查颗粒度细微无死角，对于计量装置异常苗头的防控尤为有效，避免了输出大量误判的结果让基层疲于应付。 （3）深挖电能量数据潜能 通过对计量异常特征进行总结归纳，首次建立了基于基本计量异常类型的统一研判模型，可直接定位具体的异常类型。解决异常研判输出不具体，隐性异常漏判问题。独创特征持续翻转判断机制，同时对数据进行智能清洗，远程异常研判准确率达99%以上，解决传统判据误判率高，海量无效预警的问题。首创基于错误接线还原的加权瞬时功率追补电量计算方法，解决电量追补计算不够精准问题。 （4）先进的电能量数据处理技术 充分运用计量自动化系统海量数据优势，通过多源数据融合，对计量装置进行多维度、全方位的计量异常状态侦测。通过神经网络对计量装置的海量数据信息进行监督训练，侦测模型不断自主迭代更新。 （5）平台完备成熟 一是基于广西电网计量自动化系统的电能量数据来进行核查，已经完成开发，具备完全的自主知识产权，部署在广西电网公司内网系统，符合广西电网公司的网络安全和数据安全的管理要求。二是根据用电数据核查概要规则，自主开发自动核查源代码框架，基于解耦原则的设计思路，核查部分模块化实现，可快速迭代更新，为规则细化及升级预留拓展空间。三是目前已实现三相三线电能表电压、电流、相位、电量异常；三相四线电能表电压、电流异常；公变客户反向电量异常；终端相位、电量异常等核查功能。