乌江公司在20多年信息化的历程中，沉淀了海量数据，限制于传统烟囱式的信息化系统架构，显现出企业对数据资产的管理和数据质量方面存在数据标准不一致、数据源不统一、数据质量难以控制、数据共享机制缺失、缺少数据资产管理标准与管理体系等问题，造成数据价值不能充分发挥和利用，亟需采用先进技术进行公司数据资产化，实现企业数据资产有效管理，为企业数字化转型夯实根基。 乌江公司围绕信息化建设情况、数据管理现状，依据国际数据生命周期POSMAD理论及RACI模型，研究并建立数据资产统一治理组织，将集中式和离线式两种模式的结合，既强调了各个业务条线在数据治理组织中的灵活性，同时减少对各个业务条线的改变，符合乌江公司当前数据资产管理需要。并依据国家相关法律法规，设计数据运营体系。主要包括数据运营的规划与计划管理、标准管理、需求管理、生成管理、共享与开放管理、应用管理、维护管理、质量管理等内容。以落实用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新理念为目的，规范设计数据运营管理工作，构建数据运营体系，充分挖掘数据资产价值。 乌江公司通过对数据应用和需求的深度分析，结合多年的数据管理经验，依据华电集团公司数据管理标准体系，参考国际权威DAMA数据管理知识体系，研究设计了乌江公司多能互补运营优化数据分类与编码标准，建成了数据资产管理系统。基于DAMA标准的综合能源企业数据资产管理体系建设的内涵是：以企业数字化转型为目标，创新数字化转型工作组织架构，基于DAMA数据管理知识体系，形成治数据、管资产、创价值的三位一体的数据治理体系，赋能业务价值发掘，为大数据的共享和深度应用奠定了基础。 一、主要做法 （一）强化顶层设计，搭建“三体系”数据治理架构 乌江公司数据治理架构以服务战略目标为目的，突出“以用促管”的特点，数据资产管理职能活动全覆盖，全方位指导乌江公司数据治理工作的落地。 1.乌江公司数据治理架构的设计思路。 2.乌江公司数据治理架构设计方法步骤。 （1）开展数据现状调研分析。（2）评估数据管理问题。（3）明确乌江公司数据治理框架。 3.乌江公司数据治理架构。战略目标：以数字乌江、数字电厂为核心，服务于企业发展。数据应用体系：主要包括战略需求、运营需求和应用需求为主要目的应用需求体系，通过数据应用为目的，反向通过应用驱动数据治理保障和数据管理过程，形成闭环迭代管理。数据管理体系：主要包括数据标准、主数据、元数据、数据模型、数据质量、数据安全、数据共享、数据价值以及生命周期管理等，以服务数据应用为目的。治理保障体系：主要包括组织与职责、制度与流程、考核与评价、工具与技术、审计机制和培训宣贯，作为数据治理的重要措施，支撑数据管理体系的实现。集团数据资产管理职能：包括10个职能管理活动，通过乌江公司数据应用体系进行联通，实现上下管理活动的贯通。 （二）“治数据”，建立“治理+运营”管理体系 1.构建数据资产统一治理组织结构：（1）数据管理领导小组的组成及活动；（2）数据管理工作组的组成及活动；（3）数据管理工作组下各业务角色。2.搭建适应创新发展的数据运营体系。 （三）“管资产”，制定综合能源企业数据标准 1.明确乌江公司数据标准框架；2.建立数据标准管理流程。 （四）“创价值”，建设综合能源数据资产管理系统 1、数据质量进行评估；2、制订数据质量计划；3、策略的选择和实施；4、持续改进提升。 二、实施成效 （一）完善数据治理能力，促进企业管理效能提升；（二）挖掘数据质量价值，助力企业高质量发展；（三）建立数据标准体系，为发电行业带来借鉴意义。