1、立项背景：

近年来，原油的重质化和劣质化日益严重，面对高硫高酸原油的腐蚀问题，炼厂采用多种措施控制腐蚀，如原油混炼、加强原油电脱盐破乳、原油注碱、高温缓蚀剂、脱酸、材料升级和表面改性等，使得高硫高酸原油的加工能力迅速提高。但设备腐蚀问题造成的非计划停工仍时有发生，经济损失巨大。因此，如何评估炼化装置及设备在生产加工过程中的运行状态，对炼化装置的长周期运行管理与维护具有重要意义。

2、研发内容：

利用已采集及各项目需求数据建立监测检测数据库。

结合大连理工大学电化学教研组各位老师的理论知识及实际工程情况建立知识库。

利用推理机和实时数据检索匹配知识库中的信息，形成腐蚀情况处理源程序。

利用已有的数据库、Matlab建立人工神经网络预测模型，整合入源程序，实现腐蚀的预测预报。

在系统中加入人机交互系统、解释系统和辅助系统，形成完整的腐蚀专家管理系统。

3、应用范围：

后期预计申报1-2项相关的专利和发表核心期刊论文2-3篇，目前应用于石化常减压高温装置，后续开发催化、焦化等装置应用，可实现京博石化的腐蚀情况的综合治理与预防，实现腐蚀防护管理智能化、高效化。

4、预期经济效益表

项目总投资额

500

完成时间

2020年6月

项目完成后预期经济效益

新增销售收入

新增利润

新增税收

创汇

（万美元）

5802

1103

354.7

0

5、社会效益

腐蚀专家管理系统的应用可以实现数据的提取储存、现场实际腐蚀结垢情况的实时传输、腐蚀情况的预测预报，提高管理运行效率，降低治理成本，全流程控制、解决腐蚀问题，与智能化工厂接轨。