智能机电设备运维管理平台建设
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完成单位:兖州煤业股份有限公司
登记编号:ZSCX-D4-G-1-81
登记年份:2020
发布时间:2020-09-21
一、立项背景
随着公司对外开发及跨越式发展,尤其是贵州、山西、陕西、内蒙、新疆等煤炭生产基地的建立,各种设备分布越来越分散,导致机电设备信息孤岛林立,对设备运行实时信息及运行工况信息的收集、分析、存储成为一项复杂、繁琐的任务,无法实现数据资源整合、开放共享、充分发挥数据价值,也对公司决策的及时性、有效性带来较大困难。综合自动化系统与设备管理系统之间存在断层,造成设备运行实时、历史数据无法得到利用,更无法实现设备的大数据分析与智慧决策(预测预警)。机电设备管理信息化方面,缺乏集团层级的综合机电设备管理平台,未能实现机电设备全生命周期的信息化管理,难以满足集团一体化管控和三化融合建设的要求。
二、内涵和主要做法
(一)内涵
智能机电设备运维管理系统以矿井机电设备管理的不断改进和发展为核心,深入地研究矿井机电设备的管理途径和方法,通过构建机电设备运维监控中心,实现采煤工作面设备运行状态实时数据联网、监控。通过设备实时跟踪及历史数据分析,实现故障诊断和预测预警。建立煤矿机电设备健康管理的基本功能框架和体系框架,通过煤矿机电设备健康管理的关键技术,分析煤矿机电设备管理业务流程中问题及现有系统中存在的问题,实现对矿井机电设备管理业务流程的优化。进而提高设备维护的层次,提高维护工作效率,提高设备使用效率,减少维护费用。
(二)主要做法
1.建立智能机电设备运维监控中心
在兖州煤业设备管理中心二楼建立智能机电设备运维监控中心,通过对原有视频会议显示系统和综合控制系统进行升级改造,满足设备管理中心日常调度事务处理、设备运行状况的监管及处理重大紧急事件。
2.实现综采工作面实时数据联网
对煤业公司权属矿井智能采煤工作面机械设备工作状态、电机电流等数据进行实时联网、采集;根据采集到的综采工作面转载机、运输机、采煤机工作状态和电机电流,判断设备是否运行以及设备满载空载运行状态,实现对设备工作状态的实时监控。
3.建立设备远程监控与诊断系统
建立基于综合自动化平台的设备运行工况实时数据在线监控系统,用图表呈现机电设备运行、运营数据的趋势和阈值比对分析,实现实时机电设备健康状态显示和预测维护,根据故障及隐患诊断预警事件,建立具有高实时性的协同机制,实现管理人员、维护人员的报警,并可与数据发布系统、移动信息化系统及调度门户集成,实现实时机电设备健康状态显示及调度管理。
4.设备VR实训系统
系统利用VR虚拟技术,建立采煤工作面、掘进迎头等使用大型综机设备的场景模型,工作面的作业流程以及设备运转状况,支架、煤机、三机等综机设备的立体模型,对模型中的动作部件如千斤顶等,做出联动动作。针对各个工种的作业特点,做出相应的交互操作,实现虚拟现实实操培训。
三、创新亮点和值得学习借鉴之处
智能机电设备运维管理平台的建设,加强了公司设备基础管理,提高了设备管理水平及管理实效,达到了以下几点创新:
1.在整个公司范围内实现设备数据共享,极大地提升设备的运行维护管理能力。
2.通过设备全生命周期管理的实现,带来设备健康管理、知识中心等新型业务模式的创新。
3.采用开源大数据技术驱动设备数据分析能力跨越式发展,提升设备早期预警能力。
四、实施应用前后效果对比
智能机电设备运维管理平台的实施,推动公司设备管理从人工检查到视频监控、信息分级上报到直接获取、故障事后分析到提前预警的转变。实施应用效果具体体现在以下方面:
1.设备运行信息获取方面
平台的实施消除了管理各层级的信息壁垒,打通了设备管理工作的信息流,实现设备管理信息获取直接化、自动化。
2.设备维护管理方面
通过机电设备健康管理的关键技术,包括设备点巡检和机电设备健康趋势预测,分析机电设备管理业务流程中及现有系统中存在的问题,通过设备实时数据跟踪及历史数据分析,实现故障诊断和预测预警,优化管理业务流程,提高维护工作效率,提升设备安全性。