本项目团队针对目前现场人员在对变电设备红外测温过程中存在的不足和痛点，研制出变电设备红外测温发热缺陷判别APP。该判别APP能有效解决现场发热缺陷判别延时性和误判率，提高现场判别效率和准确性，为电力系统安全稳定运行夯实基础，在提高工作效率和安全性的同时，节省了人力、物力、财力。 判别APP成果已取得计算机软件著作权专利5项，发明专利实审阶段1项，累计发表论文3篇。 判别APP现场使用方便快捷、结果显示准确明了，能有效节省研判时间和提高缺陷的研判准确率为100%。具有： （1）快速性：满足变电运行人员现场红外测温发现温度异常后进行现场使用判别，只需选择好一次设备及相应部位，输入测温数值即可进行缺陷性质判别。 （2）准确性：使用国网变电设备发热缺陷标准库做为基础数据进行编程计算，判别结果准确明了。 （3）普遍性：使用Java语言编辑安卓版判别APP与使用Objective-C语言编辑苹果版判别APP，充分考虑到运维人员使用的手机不同，增加了现场使用普遍性。 项目的科技成果近年来得到了良好的推广应用，已在国网莆田供电公司、仙游县供电公司50多个变电站、国网三明供电公司100多个变电站、国网泉州供电公司200多个变电站现场判别应用。而且推广应用输、配电网等现场缺陷判别，获得较高的经济效益和社会效益： 1、相比传统人工计算研判，判别APP的应用每年可减少2次由于人工计算研判错误导致的不必要停电故障。按每次停电1天处理故障，平均负荷50MW计算，少供电量为：2×50MW×24小时/天=240万kWh，售电价格按0.65元/kWh计算，新增产值为240万kWh×0.65元/kWh=156万元。此外，停电需要的检修费用2次约需10万元，上述两项每年节省经费166万元。 2、判别APP在现场的应用，提高了运行人员对于发热缺陷尤其是临界发热点的缺陷判别准确性，大大缩短了缺陷判别时间。针对变电站38名成员进行测试，使用传统方法进行判别平均耗时11min，使用判别工具平均耗时2.5min，节省时间8.5min，加速相关流程推进及消缺安排。 通过本项目的实施，从根本上解决了变电运行人员在现场测温过程中发现设备温度异常，尤其是处于缺陷临界温度时难于准确快速判别的问题。判别APP判别结果可以用于指导变电运行人员进行国网PMS2.0系统缺陷填报，节省了查阅《国网缺陷标准库》及计算时间，提高缺陷上报及时率和准确率。同时判别结果可以为变电检修工作人员提供参考，加速相关流程推进及消缺的及时率，而且积累了相应现场判断经验，为设备的状态检修提供了参考依据，具有科技示范意义。经教育部科技查新工作站（L15）查新表明，该查新项目“变电设备红外测温发热缺陷判别工具”，在国内公开文献中未见有完全相同的研究报道，该研究成果属国内首创。 该项目成果具有满足安卓与苹果手机端APP，技术先进、界面友好、简单方便、结果判别准确等特点。判别APP已在国网福建省电力公司系统内变电站现场成功应用，变电运行人员普遍反映判别工具现场使用方便快捷、结果显示准确明了，在有效节省研判时间和提高缺陷的研判准确的同时，为缺陷设备消缺维护工作提供了管理指导。