一、技术背景 传统运维方式采用的是常规设备检测和人工巡检，效率低，而且大多依据运维人员经验来判别设备故障，极易产生偏差。同时，在较为恶劣的自然环境下，光伏电站巡检工作是十分困难和危险的，特别对于山地光伏等区，传统的常规设备检测和人工巡检已不能满足需求，无法实现安全高效的光伏巡检目的。如今“无人机+高清红外”的普及问世，对光伏电站巡检、运维可以说是锦上添花，即省时又省力还节约成本，一台小小的无人机可以轻松自如的完成光伏电站的巡检运维工作，代替了人工超大的工作量，实现了提高光伏电站发电效率、降低运维成本，保障光伏电站收益最大化的目标。 另外光伏电站无人机巡视水平参差不齐，飞行技术及故障识别能力有限，缺乏专业能力，巡视范围局限，直接降低了巡视效率，难以实现预期效果，因此开展无人机智能化动态识别技术势在必行。 二、技术效果 光伏无人机动态识别系统的实施，不仅使得光伏电站传统的运维模式和流程获得脱胎换骨的升级，也使得光伏系统问题的诊断和判别效率得到极大提升，还能够提供全方位监控电站的“健康”状况，进一步优化了运维响应，推动了光伏场站无人巡检的进程，为公司实现场站少人值守、无人值守奠定了扎实基础。成功助推控股及大区实现降本增效的目标，更有利于清洁能源事业的持续发展。。 三、主要创新点 创新点1：采用了先进的图像处理识别技术、机器视觉跟踪技术、深度神经网络学习技术，成功的攻克了光伏电站巡检业务中，公认的组件级故障点识别和定位的高难度技术难题。 创新点2：该技术智能化和信息化程度高，解决了光伏电站人工巡检效率低、准确性差、成本高等问题，大大提高了电站运维能力，有效增加电站的发电量，提升电站盈利能力，保证电站长期稳定运行。 创新点3：该技术能够将启航点设置在中控室外空地，运维人员只需更换电池和存储卡，在室内即可全程监视飞行画面，一键完成巡视操作。 创新点4：该技术可广泛应用于光伏电站选址、施工监理、建成验收、日常运维、交易评估等方面。 创新点5：该技术具备无人机一键起飞功能，无需飞手操作，自动完成电站巡检工作，并能够一键生成巡检报告，定位故障组件。 创新点6：该技术能够结合历史巡检数据分析，对光伏电站进行全面评估，对电站故障的出现进行有效预测。 三、应用情况及前景简述 应用情况：该技术能够适应我司各种形式的光伏电站布设环境及光伏面板架设方式，能够对巡视区域进行精准、安全、高效和全覆盖观测，且能够有针对性的处理不同巡检场景，采用不同类型图像智能处理识别算法，保证图像处理结果的正确性，以获得准确、实用的光伏面板故障诊断报告。 前景简述：在光伏运维强大的市场需求下，以无人机得天独厚的优势，将会有越来越多的光伏企业争相布局，以实现企业的降本增效。汹涌如潮的电站投资带来的将是技术的爆发。此外该技术可广泛应用于光伏电站选址、施工监理、建成验收、日常运维、交易评估等方面。 四、节能减排及经济效益情况 光伏无人机动态识别系统的普及，使得光伏低效运维僵局得到告破，也使得使得光伏系统问题的诊断和判别效率得到极大提升，有效提升了光伏设备的安全性、经济型、稳定性、可靠性，实现了发电企业新形势下追求利润的需求，进一步降低了光伏运维成本，最大限度提升企业竞争力，使企业获得较好的经济效益，具有划时代意义。