国华锦界电厂电力监控系统网络安全管理监测平台
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完成单位:陕西国华锦界能源有限责任公司
登记编号:-
登记年份:2021
发布时间:2021-06-25
成果主要完成人
贺 峰、何 文、高过斌、李凤军、焦林生、鲁鹏飞、杨忠飞、王 刚
项目概况
1.项目背景、目的及意义
本项目在国华锦界电厂涉网Ⅰ、Ⅱ区内部署Ⅱ型网络安全监测装置,负责采集发电厂涉网区域的IT设备的安全事件,并将告警信息汇聚至网络安全管理平台。实现对电厂全网信息系统的“分布采集、统一管控”。并通过部署工控安全审计系统、入侵检测系统、防恶意代码攻击系统来实现对各类工控主机、SCADA/HMI、DCS/PLC等系统的工控安全审计、入侵行为检测告警、流量分析、流量检测和恶意代码防护,最终实现对电厂二次系统和工控系统的安全加固。
2.主要创新点和科学技术内容
(1)分布式态势感知数据采集技术
实现对涵盖电厂自动化与信息系统的设备日志、业务流量、系统配置及状态数据等的安全数据采集。
(2)态势感知数据实时分析与展示技术
根据多源异构数据的统一建模实现数据的归一化,并对相关数据进行实时分析与展示。
(3)网络安全评估技术
结合电厂的实际脆弱性和外部威胁,通过安全基线模型实现电厂网络安全的风险评估。
(4)工业协议深度解析
采用人工智能学习模式对工业协议自学习,并以此为安全基线对工业协议的综合审计、网络攻击行为精准识别
(5)可信计算防护
采用自身集成可信计算技术,实现产品自身安全防护。
(6)数据加密和身份认证
采用国产密码算法和身份认证技术,实现数据的保密传输和身份鉴别。
3.解决的关键技术问题
(1)资产识别与发现技术
深度研究各类终端设备特征与协议特征,形成终端特征模型,并对工业控制协议进行深度分析,实现对终端设备的发现与拓扑关系的分析。
(2)业务状态与控制指令的识别与分析技术研究
结合工业控制协议分析技术实现对电厂协议的识别,深度研究电厂自动化系统协议和报文结构,根据实际业务场景,通过机器学习机制建立协议和指令模型。
(3)网络安全风险自动识别与评估技术研究
通过人工辅助赋值的方式,修正风险评估的准确性,并引入人工智能技术不断优化配电自动化系统风险建模的精确性,最终实现对配电自动化系统网络安全风险的自动化评估。
4.技术经济指标及应用推广成效
本项目通过在国华锦界电厂部署II型网络安全监测装置、工控安全审计装置、网络入侵检测装置、防恶意代码攻击系统,实现了电厂全网信息系统的安全防护,并对电厂二次系统和工控系统进行了安全加固。从而保证了电厂整体基于网络安全等级保护的安全防护水平,并提升了电厂运维管理的工作效率。本项目中相关产品已在神华国华电力天津、河北、陕西、宁夏、河南、山东等省进行了大面积推广,并形成了以各省为核心的网络安全管理平台