随着国家产业结构的调整以及煤炭企业精益化、少人化、智慧化发展，又随着互联网+、大数据、人工智能和自动化技术的迅速发展，中国煤矿井下采掘装备自动化、智能化水平迅速提高。但是对于深部矿井，传统的冲击地压灾害人工防控方法是制约煤矿智能化开采大范围推广的重要因素，为此，减少井下作业人员，实现井下煤炭少人化、无人化智能作业、智能运输等，是中国煤矿未来发展的必然趋势，也是提高煤矿职工生命安全保障和幸福生活水平的必由之路。 随着煤矿开拓延伸，辅助运输服务范围不断加大，岗位实现自动化和无人化对减少下井人数和控制成本都有很大的帮助。 该课题的应用实现了电机车智能调度与矿井物联网管理的有机结合应用，在国内外市场上应用比较少，其中既有技术门槛限制的原因，也有市场需求不足所导致的研发动力不足的原因。 该课题的应用使得煤矿井下智能化物联网管理系统，在提高车皮周转率，改善物流准确及时性、减员增效方面，效益显著。随着国家产业结构的调整以及煤炭企业精益化、少人化、智慧化发展的迫切需求，不仅有效改善现场的物流管理水平，将有一定的示范作用，有可能在整个煤炭行业内都将具有较高的推广价值。