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基于大数据挖掘技术的光伏电站诊断分析平台研究

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成果主要完成人

张志宇、苗宝平、党继平、高瑞林、唐 俊、武俊强、王云鹏

项目概况

光伏电站诊断分析平台在电站的安装部署,给场站运维工作配备了“智能管家”,开创场站智能化管理的新局面。精细的“故障套餐”,使得场站几十万条组串具备全量数字化监视,实现数字化预警,主动识别低效发电单元,自动呈现异常和故障信息,大大提高运维消缺效率,是实现“0%缺陷,100%安全”的良好开端;出具的“健康体检报告”可以在离散率、PR值分析中快速找出场站发电短板给予优化建议,并保障发电量与清洗成本最优化时提出组件清洗提示;定制的电量报表,可收集并协助开展场站KPI指标统计分析,完成场站收益和性能质量的评估。 安装光伏电站诊断分析平台,可有力地促进光伏电站业务的智能化运维,解决目前面临的电站规模大,运维工作不能简单有序展开的运维痛点和难题,提高电站运维效率和质量,节约运维成本,提升发电量。利用智能站控系统对电站设备进行数据分析,定期排查故障、低效、亚健康等设备。通过系统能自动识别出故障、低效、亚健康等,主动上报设备告警及专家知识建议,方便电站运维人员及时进行问题精准处理,提高电站发电量及运维效率,降低电站整体运维成本。 经过对同行业已投运电站建设情况的调研,智能站控系统使用后,光伏电站可以提高发电量约 0.25-1.5%,如果标杆电价为 0.50 元/度,(按 2019 年等效利用小时数1750小时,年发电量约3.5亿度),智能站控系统同时可以减少人力成本等,电站最低年增加发电收益约53.7万。 通过数据挖掘、清洗、分析等手段对光伏电站的生产运行数据进行实时采集与分析,为运维人员提供全面的数据支持,并通过预警诊断等功能及早发现设备缺陷,便于运维人员提前设备缺陷,完成消缺工作,从而提高发电量。通过对电站运行数据进行全面、多维度的统计分析,帮助改善运营手段,有利于区域公司提高运营水平,提升区域经济效益。通过收集的电站数据涵盖不同设备配置、不同运行情况、各种突发情况、各年运行数据等全面的电站综合运行数据,为今后电站设备选型、项目投资提供依据,不断提升公司竞争力及可持续发展能力。