本项目属于风力发电、设备管理、数智化等交叉学科领域，以风力发电机组为研究对象，通过融合机理分析、人工智能与工业互联网等手段，完成了风电机组高质量状态监测与寿命评估关键技术研究、风电机组智能健康系统研制及示范应用，最终形成先进的机组运维体系，帮助提升风电机组的设备可靠性，助力风电企业提质增效和数智化建设。本项目创新点如下： （1）率先建立了一套新型的风电机组智能健康管理系统以及延长服役寿命评估的技术体系，实现了风电机组健康管理的智能化。 （2）提出了基于数据挖掘的模拟运行载荷计算分析、整机健康状态评估、关键部件寿命评估等方法，实现了风电机组整机健康状态在线评估与关键部件剩余寿命预测。 （3）研发了基于光纤光栅技术的叶片状态监测装置及基于北斗高精度定位的塔筒监测与偏航优化装置，实现了风电机组叶片与塔筒的智能感知。 本项目授权发明专利3项、实用新型专利2项，发布团体标准2项，登记软件著作权6件，发表论文7篇，另有实审阶段的发明专利4项。 本项目源自国家电投集团统筹研发计划，该项目的研究成果已成功应用于国家电投集团江苏新能源有限公司的滨海头罾和滨海振东陆上风电场，创造了良好的经济效益与社会效益，2022年由德国联邦和气候保护部、德国海外商会联盟大中华区授予德国创新能效项目奖。