水电厂机电设备是水电站发电的核心部分，其温度状况直接影响设备的运行安全和效率。传统的温度监测方法存在安装困难、维护成本高、测量不全面、数据不实时等缺点，难以全面及时发现设备的所有异常升温点。 本成果针对水电厂机电设备多、分散、带电的特点，提出了一种基于RFID的无源温度在线监测系统。该系统由前端测温标签、读写器（边缘计算单元）以及部署于云端服务器的温度分析系统（云端）组成。该成果技术难点在于：一是如何设计和制作高温耐受、绝缘性能好、无需电池的RFID测温标签；二是如何实现RFID测温标签和读写器之间的稳定通信和数据传输；三是如何利用边缘计算和云计算的协同，对海量温度数据进行智能化分析和预测。 本成果所提出的温度监测系统中，测温标签采用了超高频RFID技术，标签从RFID射频电磁波中获取能量用于读取测电温度并通过无线传输方式发回。标签采用陶瓷材料封装，具有良好的耐热性和绝缘性能；测温系统采用了边云协同技术，提高了温度数据的处理效率和质量，降低了网络延迟和带宽消耗，实现温度数据的实时分析和优化；该测温系统部署简单，维护方便，具有通用性和可复制性，可以广泛适用于不同类型和规模的水电厂机电设备，满足不同水电厂的温度监测需求和条件。 本成果已在大唐观音岩水电厂集电环励磁碳刷、发电机出口连接处、励磁交流刀闸、励磁直流刀闸、励磁变低压侧电缆、各类油泵电机安装部署。经济社会效益和推动行业进步方面体现在：1、可有效地监测设备的温度状况，及时发现和处理异常发热的位置，保障设备运行安全，防止因异常升温导致的设备损坏、停机、着火等严重后果，降低设备运维的成本；2、实现设备运行的危险预警和健康诊断，减少人工巡检的成本，提高巡检的效率和质量，提高设备的运行效率和寿命，增加发电量和收益；3、提高设备在线监测和数字化改造的能力，加快设备运维的数字化转型，推动智慧水电厂的建设和发展。