应答器是高速铁路的地面关键设备之一，寿命期通常为15年。在高铁地面设备常见的故障中，应答器相关的故障占一定的比例。现有的维护工作包括按维规进行定期检查、动检车定期检查一次外(有检修标准)，当动车组ATP车载设备报出应答器丢失等故障后才能组织人员临时要点进行应急更换，故障处理时间长，对高铁运输秩序影响较大，缺少故障前的预防措施，因此应答器寿命期的研究迫在眉睫。传统的应答器设备应急维护方式主要是在动车组ATP车载设备报应答器故障后，临时应急更换，没有智能分析及预警的手段，也无法提前对应答器故障做预防处理。胶济客专作为全路首批开行动车组的客专线路，最早一批应答器安装于2006年，目前已运行超过15年，应答器寿命评估需求更加迫切。应答器作为列车高速运行条件下实现车-地大量信息交互的主要设备，自身没有记录运行参数特性，只能通过自主化BTM记录的解码参数间接分析应答器的状态，结合大数据统计和分析方法，实现应答器设备动态检测。基于车载自主化BTM运用数据中应答器相关数据分析比对，探索应答器故障的临界指标，通过大数据积累分析找出不同生产厂家、不同生产批次的应答器寿命期的预警阈值，在日常维护中，及时更换达到预警值的应答器。鉴于目前胶济客专是目前国内首批开通动车组的客专线路，其最早安装的应答器已到寿命期，研究更有实际意义。 根据装配有交大思诺的BTM设备记录的应答器相关数据和通号自主化BTM设备记录的应答器相关数据，对胶济客专的应答器数据转换后，进行参数对比，从而分析出过应答器的作用距离和应答器设备性能，找到需更换的临界值，在应答器参数到达临界值前及时进行更换。通过对现场在用应答器设备运用情况、近几年更换应答器设备情况的收集等，确定应答器设备关键信号如作用距离等的检测手段