（1）研究背景 为深入贯彻落实中央关于加快建设世界一流企业的重大部署，按照乌江公司《加快建设一流能源企业实施方案》工作安排，东风发电厂需要以创一流工作为引领，以提升设备健康水平。在水电厂现有系统平台的基础上，完善构建水电厂的综合数字化监控平台，再利用大数据技术的方法，采用先进的数据处理手段和建模技术，实现水电厂基于全局运行的多类型设备的状态评估和故障预警。 （2）管理技术难点 东风发电厂现场运行的故障录波器存在只有暂态数据记录功能，没有稳态数据功能，各小室的故障录波装置独立外接对时，存在多个时钟源，且缺乏有效的时钟管理，从而导致采样不同步，故障录波装置只管故障录波数据记录，不对故障录波数据的可用性进行区分，使故障录波数据利用率低下，各故障录波装置通信组网采用单网连接，缺少通信备份。为了解决以上缺陷，研发适用于水电厂机电设备的暂态数据采集及故障预判的智能综合监测装置。 （3）主要做法 通过构建水电厂的数字化监测平台，构建水电厂机电设备多维运行数据关联整合及状态评估模型，搭建故障诊断与状态评估系统等手段，针对不同类型的故障采用不同的建模方式和算法，实现故障分析数字化，为东风发电厂设备管理工程师提供一个标准、统一的平台。借助这一平台，故障分析的技术人员通过表征设备失效特征量的趋势预警分析，提高水电站设备故障诊断能力、设备状态评估能力以及检修决策能力。 （4）实施效果 项目实施完成后，加速了东风发电厂生产运维管理数字化转型步伐，促进生产运维管理工作效率与质量双提升。利用该系统实现运维工作网络化、信息化、智能化。为电厂从事故障分析的技术人员提供一个标准、统一的平台，提高电厂专业技术人员设备故障诊断能力、设备综合治理管理水平以及检修决策能力，具有广阔的应用前景和推广价值。自该成果应用实施以来，截止到2024年3月1日，东风电厂各项生产指标均取得较好水平，实现长周期安全生产6886天，避免设备损坏事故，总避免200.1万元经济损失。