国家“双碳”战略的提出，进一步指明了我国能源发展变革的战略方向，为我国可再生能源发展设定了新的航标，光伏等可再生能源发展进入再提速阶段。近年来，新建的光伏电站将越来越多，光伏电站建成后，保持电站的高效运转、稳定收益成为行业面临的共同挑战，运营维护上升成光伏电站管理的主战场。要打赢高效运维攻坚战，为管理决策提供依据与情报的“侦查”是头等要事。 随着光伏电站的建成,数以万计的光伏面板组件在运行过程中难免出现由灰尘、污垢、遮挡、鸟粪、碎裂、二极管损坏、掉串等异常情况，这些情况如不及时处理，日积月累将造成极大的电量损失。而由于电站占地面积大，传统的人工巡检存在耗时长、不到位、不全面的问题。在此情况下，引入智能化巡检模式，实现场站少人或无人值守势在必行。目前光伏场站常用的智能化巡检手段包括IV诊断和无人机CV巡检方式。 IV诊断具备诊断速度快、可计算故障电量损失的优势，但是其巡检颗粒度较大，仅能检测到组串级故障，需要人工通过故障组串巡检故障组件； 无人机CV诊断可定位至故障组件，利于人员快速定位故障组件位置，但其无法计算故障组件造成的电量损失，无法判断运维优先级； 鉴于不同诊断手段各有优劣，单一的诊断手段很可能会出现漏判或错判，若将IV诊断和无人机诊断两者进行融合，实现优势互补，给出组件级高精度损失量化，故障组件定位效率将会提升数倍，从而能大幅提升运维效率，进一步降低生产安全风险。