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远程集控应急处置智能管理平台研究与应用

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成果主要完成人

谭文胜、沙永兵、肖丰明、曹德勤、刘 杰、吴 辉、汪 涛、王 义

项目概况

国家电投五凌电力有限公司研究并应用了远程集控应急处置管理平台,根据13个直管水电厂设备特性,结合多年运行经验,建立应急处置专家知识库,其中包括事件现象、处理方法和流程、注意事项等主要内容;将应急处置专家知识库与设备实时状态相结合,实现应急处置流程的可视化,并完成处置流程与报警信息的联动,为集控运行应急处置提供实时的指导;将应急处置专家知识库与设备实时状态相结合,通过报警信号触发平台的信息推送功能,及时提醒相关人员参与应急处置,向现场人员精准的分派任务和工作指南;通过模拟事故报警信号、虚拟应急处置场景,能够在线进行“集控+电厂”联合演习。 (1)构建了基于Python数据可视化的水电集控平台主报警信息规则时序匹配与处置模型。将人工经验转换为机器语言,丰富了水电领域事故诊断技术,为全流域、多类型、多性质事故的诊断提供了有效的研究方法。 (2)实现了多维度设备事故智能决策分析。系统从设备故障告警、运行数据趋势、历史事件记录等多维度对当前设备事故的原因进行智能分析,自动甄选最优应急处置方案。 (3)实现了设备事故处置流程可视化。系统将事故处置过程分解为详细步骤,设置动态可视化的流程界面,用自动化信号推演步骤推进,实现处置流程可视化,辅助事故应急处置,提升事故处置效率,丰富应急处置手段。 (4)实现了多场景远程仿真培训。用数据模拟、还原事故发生过程,设置多人互联的演练场景,引入演练过程评价机制,增强演练人员的情景代入感,提升学习效果。 (5)系统基于工业互联网大数据平台原生环境开发、部署,采用成熟的大数据基础软件(华为的FusionInsight HD产品)构建平台底层应用架构,按照数据标准建模、数据平台搭建、智能应用开发的整体思路推进软件开发,深度融合先进的大数据挖掘分析算法、工业算法,使系统充分体现了技术先进性、业务灵活性和功能可拓展的能力。 事故诊断权威化:建立事故专家库,将人工经验转换为机器语言,丰富了水电领域事故诊断技术,为全流域多类型多性质事故的诊断提供了有效的研究方法。 事故处理流程化:建立事故处置模型,实现对水电设备的风险预控及处置分析,通过处置流程可视化,辅助事故应急处置,提升事故处置效率,丰富应急处置手段。 应急演练实战化:建立应急仿真平台,通过多模式下的培训学习及应急演练,实现演练与培训“实战化”,进一步提升值班人员应急技能。 五凌电力远程集控处置智能管理平台基于公司工业互联网大数据平台建设,实现了事故诊断权威化,事故处理流程化,应急演练实战化,平台部署集成化,通过系统的应用,能够有效提升公司水电生产运行人员应急处置能力,确保公司集控运行安全稳定人员应急处置能力,确保公司集控运行安全稳定。 成果实施后,公司生产运行人员积极的通过平台进行应急事件处理、开展应急培训和演练。应急事件处理速度明显加快,处理过程规范化提升明显,运行人员专业能力提高显著。 事故情况下,通过应急处置平台,第一时间辅助当班值长准确、快速判断事故现象,避免遗漏重要报警,提供多维度、可视化的应急处置流程,同步进行事故信息推送,确保短时间内组织相关人员进行事故处置,在保障应急处置效率的同时确保集控设备运行安全。 公司每年组织运行人员应急处置培训,平均60人次参加,培训成本每人每次约5000元,折合培训费用总计30万元。系统投运后,每年可节省培训费用约30万元。