数字孪生是产业数字化、数字产业化的实现形态，是制造业在实现智能制造的进程中重要的发展方向之一。利用数字孪生技术有效的实现物理世界与信息世界的互联互通和反向控制（指导生产控制及参数调优）变得更加重要和急迫。目前，数字孪生技术正在与人工智能技术深度结合，促进信息空间与物理空间的实时交互和融合，通过在信息化平台内进行更加真实的数字化模拟，实现更广泛的应用。将数字孪生体与机器学习框架相结合，数字孪生体可以根据多重的反馈源数据进行自我学习，从而实时地在数字世界呈现物理实体地真实状况，并能够对即将发生地事件进行推测和预演。数字孪生体的自我学习除了可以依赖于传感器的反馈信息，也可通过历史数据或云平台进行学习。在制造业，特别是智能化车间，对数字孪生的需求有明显的增长迹象。在中国制造2025的大方向下，中国工业智慧化发展是个不可阻挡的趋势。各个制造业客户都不约而同的提出了各种智慧化发展的需求。 基于数字孪生的卷烟生产线智能管控系统是基于1+N模式（即统一开发平台和统一大数据平台）构建的数字孪生应用群。主要应用服务包括：数据空间站、智能单机建设、智慧引擎服务、平行视界服务。构建了控制设备和控制系统，包括控制柜、控制箱、可编程逻辑控制器、交换机、传感器、服务器、工作站等，为系统提供硬件支撑。实现智能单机建设，实现制丝主要单机设备的智能控制，使得单机设备结合生产过程大数据通过算法的加持能够智能自主控制，动态调整各个关键参数，已得到最佳生产结果。 数字孪生技术作为推动实现企业数字化转型、促进数字经济发展的 重要抓手，已建立了普遍适应的理论技术体系，并在产品设计制造、工程 建设和其他学科分析等领域有较为深入的应用。在当前我国各产业领域，特别是制造领域强调技术自主和数字安全的发展阶段，数字孪生技术本身具有的高效决策、 深度分析等特点，将有力推动数字产业化和产业数字化进程，加快实现数字经济的国家战略。