该项目结合国家对火电企业碳排放数据质量的管控要求，针对火电厂碳排放核算数据、监测工作流程开展基于数子技术的研究及应用，在此基础上研究建立排放数据自底层数据到终端数据的自动核算模型、碳排放数据合规校验模型，并借助数字技术（大数据分析、二维码技术、摄像头流媒体技术，区块链存证等）进行整合，开发火电厂碳排放监测溯源平台，实现碳排放核算监测数据自动采集、自动存证、自动核算、自动校验，统一管理，有效保障火电企业碳排放数据质量。 1.通过对碳数据监测全流程溯源管理，对系统数据进行挖掘分析，实现碳数据深度管理，降低经营及数据管理风险，提高数据质量，减少电厂因数据不合规导致排放量受到惩罚性调增或配额量受到惩罚性调减的情形，保障企业碳资产免受经济损失。提供碳交易履约策略建议，完成企业高效开展全国碳市场的交易履约工作，助力企业提升碳资产价值。 2.一站式管理：连接参数、设备、人员全生命周期的综合纳管，从数据监测到统计核算，从数据报告到应对核查，通过全流程管理，大幅提升碳排放统计、核算效率。 3.提升数据合规性：针对日度、月度、年度碳排放数据，溯源及重现参数的计算过程，进行准确性、一致性、合规性、合理性等多维度诊断，诊断深度逐渐递进。 4.深度诊断预警：深度解析主管部门数据质量监管政策要求，结合专家知识库、煤质参数软测量技术、碳排放大数据分析技术等专业积累，通过碳排放数据质量智能分析模型算法，提升企业数据管理质量，为企业避险增效。 5.数据溯源防篡改：利用二维码编码技术，从源头监测煤样采、制、化、存、留全过程，通过区块链技术提升数据防篡改能力，极大的提升数据质量。 6.数据安全保障：支持自动抓取企业现有数据采集系统，减少人工成本，规避人工管理带来的数据误差；采用局域网部署方式，数据只通过企业内网传输，严格保证数据安全。 7.系统自动生成热电分配优化方案：供热机组在发电、供热需求确定情况下的全厂电量分配，结合电厂历史相关数据，分析供热机组生产效率最优下的标煤投入历史寻优，度电标煤消耗最少，可以有效为电厂的节能降耗工作提供参考。