一、背景：2022年一汽大众开启了Go Digital智慧工厂涂装先导车间建设工作，旨在通过集中在青岛涂装进行自动化设备投资和升级、网络建设和优化、数字化系统和平台构建三个维度发力，通过视觉识别及检测技术优化涂装岗位，持续提升产品车油漆质量，助力人效提升，通过大数据智能利用、工艺参数监测分析、数字化能源管理等，实现绿色、精益的涂装车间。 二、管理和技术难点： 车间面临众多系统和自动化项目独立运行、烟囱林立的问题，为从根本上彻底解决，公司聘请华为专家团队进行专项咨询，最终从数据底座着手打造统一的数据湖，引进西门子的MindSphere为工具进行设备数据采集并入湖，构建数据底座。同时推广过程还需要进行组织架构和文化方面的变革。 三、成果创新和先进性： 经过经济性和适用性评估，最终形成21项落地项目，项目落地形成了先导蓝图。 （1）生产作业的数字化：以国内首创的缺陷识别+打磨抛光技术为例，通过接受来自缺陷识别系统的数据，实现对车身漆面缺陷的自动打磨抛光，智能化完成返修过程。 （2）过程质量可追溯及预测：一车一档记录所有质量数据，100%检查所有关键质量信息，并且针对核心质量问题进行预测，引入国际先进智能算法，准确预测缺陷发生率，提前进行预测。 （3）生产设备自管理：一机一档管理工艺设备，确保设备高效可靠运行，高质量设备维保平台实现精细化设备管理，关键设备已通过采集电机扭矩、电流等信息，初步实现预测性维护。 （4）生产管理透明化：通过生产控制系统，可自由组合生产管理相关报表，展示生产产量信息，当前生产状态信息，生产质检结果检索，重点批量缺陷等信息，实现生产管理全过程的透明化生产。 （5）资源利用集约化：践行社会责任，全球领先的汽车工业废弃物处理技术，实现绿色制造。国内首创水性涂料废溶剂盐析减量技术和油性涂料废溶剂精馏回用技术。 四、效益提升和可推广性： （1）产能提升8%，自动化提升2JPH，工位组织和工艺参数优化等带来提升3.2JPH （2）运营成本降低22.7%，排产优化、缺陷测量及预测，能源管控，设备预测维护等，整体年收益超过900万元。 （3）人效提升：业务流程效率提升30%、优化流程47项，优化人员65人。 （4）推广价值：