全球数字化经济转型、国家加快数字化经济发展战略部署的大背景下，根据国资委《中央企业工业互联网平台协同推进工作机制工作方案》和《中央企业工业互联网平台协同推进工作机制近期重点工作》要求，中国石化作为示范企业，会同太极计算机股份有限公司，以广州石化作为试点单位，实施智能仪器仪表监控系统。 当前广州石化现有系统并未针对厂区内各类仪器仪表进行统一的管理，未形成监测全部仪器仪表的远程监测智能应用，工作人员无法实时监测仪器仪表的状态情况。仪器仪表监控管理工作日趋繁重，容易导致设备设备故障，造成生产设备非计划停机，导致重大经济损失和安全生产事故，迫切需要实现对仪器仪表的智能监控。 设备域-仪器仪表监控采用自主可控技术，利用5G、工业互联网技术、大数据分析技术，研发状态评估、失效分析、飘移分析等工业智能模型，对仪器仪表的各类运行数据进行状态评估，实现对仪器仪表的综合评估与分析。 设备域-仪器仪表监控将厂内12种仪器仪表监测数据进行统一管理、24小时实时监测，通过多模态数据、模型运算、智能分析，实现了监测数据及预警替代人工点检，模型、规则自动判断替代人工决策，数据分析和训练替代人工分析，将传统的仪器仪表监测向精确化管理迈进，提升仪器仪表智能监控智能化管理水平。 1)状态分析：结合设备历史运行数据、故障库等信息进行实时监测、分析，超前感知设备运行状态，确保现场仪表处于高可靠性的稳定运行状态，保证生产过程的质量和效率。 2)超前感知：采集现场设备的实时值，进行智能分析、挖掘和对比，对仪表的性能进行预测、评估及预警，及时发送预警信息，超前感知设备故障，进行远程运维，指导现场运维人员进行检修，降低故障维修率，提高运维效率。 智能诊断：依托工业智能模型及大数据分析技术，实时分析设备劣变趋势、故障状态，给出专业的诊断结论，及时准确的提供故障维修支持，避免过剩维修。