冶金液压润滑系统智能故障诊断关键技术研究及应用
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完成单位:马鞍山钢铁股份有限公司
登记编号:CAPE-CXCG-2024-J-2-755
登记年份:2024
发布时间:2024-07-17
成果主要完成人
徐兆春、杨 杨、杨小娇、朱培显、郑 圆、王 波、曹小彬、沈国林
项目概况
随着工业4.0智能制造产业的迅速崛起,传统重工业设备的智能化升级改造受到行业内的普遍关注。众所周知液压传动系统及设备集中润滑系统已广泛运用于重工业生产设备中,但由于其控制系统的复杂性、内部的不易观测性及状态参数的互相影响性,其设备状态监控方面不同于普通机械设备,很难通过某几个参数来量化表述其性能状态。又由于其故障的隐蔽性、随机性、复杂性,现场缺乏快速准确故障诊断的设备与方法,综上所述使液压润滑设备状态监控及故障诊断成为行业内技术瓶颈,从而受到普遍关注。因此发展液压系统故障诊断的关键技术,开发针对现场的高效液压设备智能故障诊断装备促进液压系统设备智能化改造就十分必要。液压润滑系统状态监控及智能故障诊断项目为液压润滑系统早期故障判断、提前预警以及异常状态的辨识提供科学依据。新技术应用、维护模式变革为企业生产线安全、稳定、长期运行提供保障,减少设备停机时间,对于提高生产线的使用和维护水平、降低企业运营成本,具有良好的经济效益和现实意义。