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港口干散货全数字化协同生产系统开发与应用

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成果主要完成人

孙 岩、杨丽华、王均伟、姚倩倩、杜珊珊、辛 超、付 佳、马德发、宋文浩、丁明星、秦 康、张乃山

项目概况

港口干散货全数字化协同生产系统的开发与应用,通过对干散货生产系统的全面升级优化,从商务、调度、生产、安防全流程一体化方向,基于流程再造及各流程的数据收集,对采集信息进行大数据分析,实现智能商务、智能调度、智能生产、智能安防为一体的干散货智能生产运维。 该项目创新性开发应用“1平台+3系统”模式,通过流程再造,集成智能数据算法,以大数据分析为基础,建设了“1+5+5”数字化运营管控平台,实现干散货综合性港区生产作业过程透明化管理。打造“五位一体”联动式商务管理系统,着力优化商务流程,强化风险管控,完善客户服务;基于位置服务,在干散货码头首次研发应用“双向重载”+“预约作业”+“无感通行”三位一体作业模式;依托物联网技术,建设全流程、全场景、多系统联动智能安防管控系统。实现港区大门“10秒5重防疫+生产”自动查验、磅房自动无感通行、泊位堆场智能全封闭管控、现场无感作业,全流程效率与安全管控水平得到大幅提升。 通过对港口生产要素的数据分析与融合管理,为智能化生产运营提供了优质高效的决策与服务,提高了港口效率,解放了作业人力资源、大幅提升客户服务水平、增强港口核心竞争力,在港口行业具有较大的推广应用价值。 主要创新点: (一)建设“1+5+5”数字化运营管控平台,实现多维度设计分析、多层次可视化展示与多角度提供决策支撑 1.一体化大宗散货智慧驾驶舱。展示各类散货作业的累计数量及作业量,同时汇总展示堆场库存、杂项作业、商务等重要指标,生产关键信息一览无余。 2.五大作业场景+五维数据分析。全面搭建散货作业生产现场的5个应用场景,通过“生产、安全、质量、环保、效率”5个维度,①实现对未来3天吞吐量进行预测分析②实现生产作业推荐,设计船舶靠泊泊位推荐算法和空闲堆存垛位推荐算法;③实现预警分析,进出港闸口状态预警,对未出港停时较长的汽运车辆进行停时异常提醒,倒运场景二次过磅、装车流程等待超时预警,呆滞货物超过180天库存预警;④应用RFM算法进行客户画像分析,辅助精细化运营,为招揽货源提供数据支撑等功能 (二)打造“五位一体”联动式商务管理系统,实现全流程数据精准可靠,全数据溯源管理 通过打造“计划闭环”、“智慧计费”、“智能风控”、“智慧报表”、“延伸服务”,着力优化商务流程,强化风险管控,完善客户服务,助推信息数据收集自动化,数据统计分析专业化,使作业数据传递更加准确高效,同时通过对信息使用单位的流程梳理,强化专业部门及关键节点数据的电子化传递。 (三)基于位置服务,创新应用“三位一体”集疏运系统 1.基于位置服务,实现堆场服务自动精准推送,倒运智能双向重载作业。 2.基于舟道网平台,研发应用车辆预约系统。 3.基于GIS导航,开发新一代可视化散货倒运系统。 (四)依托物联网技术,建设全流程、全场景、多系统联动智能安防管控系统 1.港区大门无人化升级建设。 2.港区过磅系统优化升级。 3.泊位堆场智能全封闭管控。 4.现场无感作业。