1、成果简介 金川水电工程位于川藏高原，气候干燥，森林草原火险隐患高。针对这一情况，大渡河金川公司研发投运了金川水电站森林草原防灭火智能监测系统，利用基于多源异构数据融合的水电工程施工输配电与林火智能监控技术，实现对线路本体、杆塔本体和通道环境的全方位监测，打造本质坚强、实时感知、全息互联、自主预警、智能处置五大特征的智能输配电线路，实现设备状态及通道环境多维感知诊断，自主预警隐患、故障快速跳闸，有效阻灭森林火灾的发生。2021年11月份投运以来，准确判断并动作、精准定位输配电设施故障33次，成功预警了工区输配电周边异常情况12次。 2、主要创新点 （1）利用多源数据融合归档与标准化及大数据分析技术构建林区电力走廊的火险指数。基于大数据分析技术，采用具有强鲁棒性的自动化数据清洗技术对样本数据进行清洗，并利用多源特征向量提取，实现多类型多源感知数据的有效分类和数据特征筛选为构建电力走廊火险指数提供可靠的数据支撑。 （2）基于深度神经网络学习算法和模型在线训练和预测。构建多变量特征空间下的专用神经网络预测模型，以适应针对多源感知数据的多类型、海量等特点的数据输入。基于多影响因子特征工程技术以及不同特性数据分类和建模方法，构建林区电力走廊安全风险预测模。 （3）基于数据驱动技术，当故障发生时（如电力走廊发生山火，线路跳闸时），系统自主联动监测设备资源。获取实时报警信息及定位故障精确位置信息，通过监测设备数据精确定位故障点位，捕捉附近山火监测设备红外和可将光设摄像头图像视频数据，结合气象等数据，利用应急广播系统，指导初期火灾扑灭。