项目搭建高效、便捷、全面集成化的水情、水文、气象APP平台，可在安卓手机、苹果手机和电脑网页端查看， 24小时推送流域水雨情、机组信息、未来气象预报、来水预测和发电调度建议，以便做好相应防洪防汛工作。该系统能加强水库运行状况的实时监测，强化突发险情的应对能力，提高预警水平和水库安全运行管理水平。主要功能： 1）利用现有水情数据库，提高数据存储、数据共享和网络互联能力。 2）建设面向空间层次体系的数据结构，为多维信息复合奠定基础。 3）提供多种实时天气、雨情、水情信息，包括实时天气形势、长中短期天气预报、实时雨情、实时水情以及各种专业业务报表等信息。 4）信息查询。系统有机融合各种信息数据，可通过多种方式查询相关信息，浏览对象包括图形、图表、图像、单/多记录、文字等以信息可视化方式显现各种防汛抗旱信息。 5）综合全面的信息分析处理，对实时雨情、水情等各种信息从空间上和时间上进行多维的对比分析处理。 6）使用web 方式，为水情工作人员提供工作平台。 7）方便灵活的输出功能，可打印部分查询和分析结果。 8）完善的数据库维护功能，提供通用的数据库维护功能和安全机制。 2、主要创新点（主要介绍成果的创新之处，700字以内。） 1）北斗卫星系统在网络安全方面应用。首创利用北斗地面运营中心安全监控和数据甄别，处理能力和远距离无线传输的便捷性，采用北斗卫星传输代替正、反向隔离装置，达到安全传输内外网数据的目的。 2）基于WebGIS的水力发电厂水情系统应用。采用安徽沃特水务科技有限公司产品waterMap，构建一个界面直观、功能全面的水力发电厂雨水情信息平台、有助于及时、准确得浏览和查看电厂区域内雨水情信息。waterMap主要围绕水文、水利系统开发，有较强的行业适应性。在水电厂本项目是首例应用，对其它水电厂国产化具有推广优势。 3）气象产品在水力发电厂水情系统中的研究与应用。开展了气象产品在水力发电厂信息化系统中的研究应用，实现气象降水预报与洪水预报的融合，提高电厂防汛效益。项目研究成果首创将气象网格化预报数据映射到已建水情雨量站应用于洪水预报，比均匀分布、三角分布等预报结果更加精准，且假拟预报可直接应用实时预报同一模块，减少了假拟模块设计和调试。 4）大数据云计算应用。利用历史水雨情数据进行大数据云计算处理预测，弥补了小流域站点少无法形成模型进行来水预测的缺点。 5）基于文件传输的内外网数据库同步方法及系统。项目实施中，因内外网同时要向对方传输数据，为避免数据库同步产生死循环，设计了一种基于文件传输的内外网数据库同步方法。