燃机智慧运维云平台是中国华电集团有限公司立足于国内最大燃机装机容量的优势，以打造自主运维生态圈为目标，采用国产自主可控技术，打造的行业级燃机运维平台，平台通过汇集行业燃机运维信息，建立具有一定规模的生产数据库、设备信息和故障案例库，构建面向全行业的数据要素市场，通过集成数据中台、AI中台、先进仿真和智能BI等工具，打造行业开发者中心；通过机理分析、多算法融合分析和先进仿真分析共同驱动，建立涵盖燃机发电机组监测预警、诊断分析、运行优化、健康评估、检修维护等运维全过程的应用市场。 燃机智慧运维云平台面向燃机运维自主化和国产PKS生态体系建设的需求，以提升燃机运维自主创新能力和核心竞争力为目标，实现燃机自主运维核心技术自主可控和提升产业链供应链现代化水平。围绕数字底座建设、核心运维技术攻关和运维生态圈建设三个方面开展研究和应用。 在数字底座建设方面，为保证系统稳定运行在国产化设备上，进行了大量的改造、优化和重构，以适配飞腾+麒麟的PKS硬件体系。为保证高压力业务场景的需求，通过改写虚拟化/容器化内核，将云主机与物理CPU核心进行绑定，并通过亲和性标签将相关业务主机尽量物理靠近，减少信息传递延迟，保证数据与计算能力邻近。同时，将非压力主机与CPU核心超分匹配，降低系统消耗，提高效率。 在燃机运维核心技术攻关方面，通过机理分析，全面掌握燃气轮机及其联合循环机组的变工况运行特性，建立各运行参数之间的匹配规律和耦合关系，开发多个层次的能效诊断系统。建立燃机气路故障诊断模型，定义压气机、涡轮部件的衰退因子作为性能参数偏差的独立变化量，通过燃气轮机自适应诊断求解方法实现了对衰退因子的迭代求解，实现燃机典型故障的诊断。通过基于人工智能技术，分析燃气发电机组运行数据，建立设备特性模型，支撑监测预警、诊断分析和运行优化等业务需求。针对监测预警，采用多算法融合技术，构建具有数据集成、动态阈值和数据驱动的设备监测预警模型。搭建具备自学习能力的燃气轮机故障诊断系统，构建以经验知识和大数据方法驱动的故障诊断数字孪生体，实现自动故障智能诊断。采用回归算法，建立参数之间的耦合关系模型，采用智能寻优算法实现多边界条件下的运行决策。最终通于机理分析和人工智能技术的融合，建立涵盖基于AI算法融合的故障预警、基于多算法融合的智能诊断、燃机热性仿真及气路性能降级分析、燃烧特性仿真、核心部件寿命评估、设备健康评估等燃机运维技术支撑体系。