热电联产机组SIS优化完善与深化应用项目，主要整合两台机组热力生产过程、电锅炉调峰、高背压居民供热、工业供汽的生产实时数据。对机组运行状态、生产过程及电力营销数据进行全面监控、优化控制和管理，有效提升企业的市场营销的竞争力和精细化生产管理水平。成为全厂生产过程、市场营销决策支持、工业供汽集中管控、高背压居民供热、电锅炉调峰、节能降耗、设备状态检修与性能优化等数据平台，成为企业大数据、工业物联网应用及两化融合的窗口。 通过对电力营销数据对比分析，有效地制定出符合实际情况并具有一定竞争性的营销交易策略，增强企业竞价上网的优势，优化完善了电力营销管理方法和手段。实时监测调度负荷、AGC、机组实际负荷曲线对比分析，计算实际电量与AGC发电量差值、与调度发电量差值，根据数据比对情况，实时掌握损失电量数据和机组主要指标与越限报警数据，调整机组达到最佳运行方式，初步预测机组深调和顶峰大致时间段，提前对锅炉煤质、辅机定检等进行合理安排，满足“调的下、顶的上”调节方式，保证既能降低出力深度调峰，又能快速带满负荷进行顶峰。争取最优化的营销电量，促进企业经济效益最大化。2022 年深度调峰电量同比增加 4000多万度，电锅炉与两个细则考核奖励同比增加了5210万元。 工业供汽数据集中管控，应用物联网技术进行创新管理，改变传统的控制与管理模式，优化了管理流程，将工业化设备与信息化技术很好的结合，对工业供汽的实时数据采集、传输、远程监测、预付费用等进行集中管控，并通过反向隔离网闸传输到SIS系统，实时监测管网数据。降低了运行维护人员工作量，减少运行维护人员3-4名，降低人工费用约32万/年。 利用SIS进行机组能耗、指标参数、性能计算等对标分析，发现异常问题及时发现诊断，通过横向对标管理、运行小指标与低热值煤掺烧竞赛等，将影响能耗升高及参数偏差的指标及时调整，保持机组经济运行状态。2022 年发电量 37.27 亿千瓦时、经济煤掺烧率同比提高 13.35%、综合厂用电率为6.88%，同比下降0.12%，降低供电煤耗1.2克/千瓦时，按照煤价1000元/吨计算，年节省447万元，为企业减亏扭亏做出重大贡献。