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重要辅机电动机状态监测与电气化诊断系统

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成果主要完成人

杨占海、马孝栋、尚志强、胡永哲、杨伟光、刘名声、曹 军、侯 亮

项目概况

近年来由于配合新能源大规模接入而深度、频繁调峰运行,现场高低压电动机振动加剧、轴承磨损等异常状况频繁发生。这对当前基于“定期检修”、“巡检点检”的电动机维护、管理模式,形成了巨大且严峻的挑战。大板发电公司研发电动机健康状态评估及初发故障预警大数据平台,围绕2号机组重要电动机加装实时在线监测设备并研制初发故障诊断预警系统,从而及时发现电动机隐患、避免“失检”和非计划停运;另外,积累、构建电动机在线监测及诊断大数据并研究其AI应用,实现基于大数据的电动机智慧运维,从而避免“过检”并切实保障电动机故障定位的准确性、维护决策的科学性,全面提高电动机管理水平。