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采出水处理质量智能预测技术研究

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成果主要完成人

毕新忠、杜国栋、唐守忠、李志明、程 强、隋迎章、毕新明、郑炳文、刘 通、马洪飞、张红权、孙 震

项目概况

桩西联合站采出水处理流程水源复杂多变且存在来液量不明、来液周期不定的问题。因为现场缺乏对入口节点(来 液)的实时监控,桩西污水处理站无法做到对整套污水处理流程的主动控制,被动处理存在相当的生产隐患。受采出水处 理流程入口来液不确定性的影响,站内对该流程各级滤罐出口水质控制受限,难以实现对生产工况的实时掌握和判断,一 旦上游液量发生大波动,超出系统处理限度,极可能造成出口水质超标,影响油田正常生产。通过完善桩西联合站采出水 处理流程在线水质检测技术和相关仪表,实现站内主要节点的流量、水质在线监测,根据 4# 水罐进、出口各节点液量、水 质检测数据和动态变化,建立大数据分析算法,预测 4# 水罐含油层、悬浮物层、水层厚度等参数,优化收油、收悬浮物周 期和水质处理工艺,实现采出水处理系统全流程的水质预测和控制,解决污水处理系统多变量耦合、内外干扰、大滞后的问题, 保障了联合站的高效运行。