随着智能电网建设的不断推进，信息数据化已融入电网生产经营管理的方方面面。内蒙古电力公司在生产、营销各专业领域积累了海量的信息化数据，但长期以专业信息为主的信息化建设，导致各专业数据彼此独立，无法从大量数据中发现数据间的关联关系，未实现数据间的互联互通，使得现有大数据的潜在价值难以有效应用。 本项目率先运用前沿大数据融合技术，通过在营销业务系统、电能量采控系统间搭建高效快捷的数据分析桥梁，真正实现两系统大量数据的互联互通，打破了系统间的数据壁垒，成功构建营销稽查数据监控分析模型。该模型集成电费异常、电量异常、二次回路异常等9大功能模块，共计25项子功能，全面覆盖电力营销工作中涉及到的计量管理、营业管理、用电检查等各类专业。 本项目的创新性主要体现在两方面：一是建立了用电异常数据模型算法。通过收集多年积累的用电异常典型案例，分析业务内部之间关联关系，梳理用电异常主题及其逻辑算法，充分利用模型优化算法，实现从海量数据中分析异常问题单元的效果。二是搭建了多系统间的分析桥梁。建立营销、采控两系统间高效快捷的数据分析桥梁，实现数据的互联互通。通过大数据比对分析，以数据化、指标化、专题化的形式，进行实时数据融合对比分析，实现了系统数据与实时用电数据的双向核查。