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水电站基于智能学习的状态监测故障诊断系统研发与应用

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成果主要完成人

陈 列、沈旭东、郑建锋、陈豪杰、张愉乐、许云峰、陈泽阳、江振涛

项目概况

本项目采用基于大数据技术搭建水电站实时信号数据处理平台,并在此基础上进行基于实时数据的人工智能开发应用。数据平台实现直接从前端传感器进行信号的采集与集成并进行应用的开发。本次拟以机组振摆在线监测的信号进行直接采集接入,在满足机组状态监测方面监测分析的功能同时,进行进一步的数据挖掘,实现基于实时数据的人工智能开发应用,形成基于智能学习的状态监测故障诊断系统。通过对电站实时数据的在线智能分析,实现设备健康的智能诊断,推动状态检修工作的开展,加强电站设备监管能力。数据平台要求能够从各类监测系统的数据进行通讯接入、数据的存储等。