近年来，城市轨道交通行业频发碳滑板异常磨耗病害，且长期无法解决，造成多次较大影响，为行业难题。病害以预防为主，关键环节便是预测、预判和预警，只有及时掌握状态变化，才能做好对策，做好预防。在城市轨道交通智能化的浪潮下，车辆碳滑板现有磨耗测量手段远远落后于需求，本项目研发了一套基于光学检测、图像识别等技术的便携式智能测量装备，同时基于采集的数据利用利用大数据分析、AI识别等技术开发一套弓网健康管理平台系统，实现碳滑板全寿命周期内健康管理，支持碳滑板状态、受电弓状态、弓网配合状态的研判，指导碳滑板异常磨耗及弓网异常磨耗预测、预判，指导预防，避免发生弓网异常磨耗，降低此类运营风险，弥补行业该细分领域检测装备的空白。 该成果为行业首台套装备的研发与示范应用。